翻譯：《實用的Python編程》03_06_Design_discussion

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3.6 設計討論

本節，咱們從新考慮以前所作的設計決策。

文件名與可迭代對象

考慮如下兩個返回相同輸出的程序。

# Provide a filename
def read_data(filename):
    records = []
    with open(filename) as f:
        for line in f:
            ...
            records.append(r)
    return records

d = read_data('file.csv')

# Provide lines
def read_data(lines):
    records = []
    for line in lines:
        ...
        records.append(r)
    return records

with open('file.csv') as f:
    d = read_data(f)

• 你更傾向於使用哪一個函數？爲何？
• 哪一個函數更靈活？

鴨子類型（Duck Typing）

在計算機程序設計中，鴨子類型 用於肯定一個對象是否可用於特定目的。這是 鴨子測試 的一種應用。

若是它看起來像鴨子、游泳像鴨子、叫聲像鴨子，那麼它可能就是隻鴨子。

上述第二個 read_data() 函數接受任何可迭代對象，而不只是文件行。

def read_data(lines):
    records = []
    for line in lines:
        ...
        records.append(r)
    return records

這意味着咱們能夠使用它處理其它的行（lines）。

# A CSV file
lines = open('data.csv')
data = read_data(lines)

# A zipped file
lines = gzip.open('data.csv.gz','rt')
data = read_data(lines)

# The Standard Input
lines = sys.stdin
data = read_data(lines)

# A list of strings
lines = ['ACME,50,91.1','IBM,75,123.45', ... ]
data = read_data(lines)

這種設計具備很大的靈活性。

問題：咱們應該擁抱仍是反對這種靈活性？

庫設計最佳實踐

一般，擁抱靈活性能夠更好的服務於代碼庫。不要限制你的選擇，靈活性大，帶來的威力也大。

練習

練習 3.17：從文件名到類文件對象

如今，你已經建立了一個包含 parse_csv() 函數的 fileparse.py 文件。parse_csv() 函數像下面這樣工做：

>>> import fileparse
>>> portfolio = fileparse.parse_csv('Data/portfolio.csv', types=[str,int,float])
>>>

雖然函數接受的是一個文件名，可是，你能夠使代碼更具靈活性。請求修改函數，以便它能夠接受任何類文件或者可迭代對象。例如：

>>> import fileparse
>>> import gzip
>>> with gzip.open('Data/portfolio.csv.gz', 'rt') as file:
...      port = fileparse.parse_csv(file, types=[str,int,float])
...
>>> lines = ['name,shares,price', 'AA,100,34.23', 'IBM,50,91.1', 'HPE,75,45.1']
>>> port = fileparse.parse_csv(lines, types=[str,int,float])
>>>

在新的代碼中，若是像之前同樣傳遞一個文件名會發生什麼？

>>> port = fileparse.parse_csv('Data/portfolio.csv', types=[str,int,float])
>>> port
... look at output (it should be crazy) ...
>>>

正如上面代碼顯示的那樣，這可能帶來意想不到的結果，因此，修改的時候須要當心一些。你能夠添加安全檢查來避免這種狀況嗎？

練習 3.18：修復（fix）現有函數

請修復 report.py 文件中的 read_portfolio() 和 read_prices() 函數。以便它們能夠使用修改後的 parse_csv() 函數。這應該只涉及較小的修改。以後，report.py 和 pcost.py 程序應可以像以往同樣工做。

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注：完整翻譯見 https://github.com/codists/practical-python-zh