python數據庫基礎

1.數據類型：（使用原則：夠用就行，儘可能使用範圍小的）    整數：int，bit    小數：decimal    字符串：varchar（可變長度），char（固定長度字符串）    日期時間：date，time，datetime    枚舉類型（enum）    特別說明2.約束（限制）主要：    主鍵primary key：物理存儲的順序    非空 not null 不容許填寫空格    惟一 unique：不容許重複    默認default：數據項的默認值    外鍵 foreign key：存儲其餘表的主鍵的字段其餘：    unsigned 無符號    auto increment 自增4.經常使用術語：    數據庫: 數據庫是一些關聯表的集合。    數據表: 表是數據的矩陣。在一個數據庫中的表看起來像一個簡單的電子表格。    列: 一列(數據元素) 包含了相同的數據, 例如郵政編碼的數據。    行：一行（=元組，或記錄）是一組相關的數據，例如一條用戶訂閱的數據。    冗餘：存儲兩倍數據，冗餘下降了性能，但提升了數據的安全性。    主鍵：主鍵是惟一的。一個數據表中只能包含一個主鍵。你可使用主鍵來查詢數據。    外鍵：外鍵用於關聯兩個表。    複合鍵：複合鍵（組合鍵）將多個列做爲一個索引鍵，通常用於複合索引。    索引：使用索引可快速訪問數據庫表中的特定信息。索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。相似於書籍的目錄。    參照完整性: 參照的完整性要求關係中不容許引用不存在的實體。與實體完整性是關係模型必須知足的完整性約束條件，目的是保證數據的一致性。5.Mysql數據庫引擎：    Innodb  支持事務處理和行級鎖（對數據元素進行修改時對整個數據元素進行加鎖）    MyISAM  不支持以上6.經常使用命令行命令和語句    註釋：「--」    在參數名後面加「~」能夠保證參數的完整性而不會因爲各類狀況被誤認爲是兩個參數    進入客戶端：mysql -u用戶名 -p密碼    顯示全部數據庫：show databases;    顯示全部時間：select now（）;    顯示版本：select version（）;    建立數據庫：        以默認參數建立：create database 數據庫名        指定編碼格式等信息：create database 數據庫名 charset=編碼格式名    查看數據庫的建立信息（參數設置）：show create database 已建立的數據庫名;    刪除數據庫：刪除數據庫： drop database 數據庫名;    查看當前使用的數據庫 select database();    進入指定數據庫：use 數據庫名;    建立數據表 create table 表名（字段 類型 約束 [,字段 類型 約束]）;    查看數據表的字段結構：desc 表名;    顯示當前數據庫的全部表名：show tables;    向指定表插入數據： insert into 表名 values（字段值序列（按表定義時的順序））    顯示錶的結構：show create table 表名;    選取指定表的全部數據：select * from 表名;    開啓時間監測功能： set profiling=1;    顯示歷史查詢的語句和執行時間：show profiles;7.修改數據表：        添加字段：alter table 數據表名 add 列名 類型;        修改字段（非重命名）：alter table 數據表名 modify 列名 類型及約束;        修改字段（重命名）：alter table 數據表名 change 原列名 新列名 類型及約束;        刪除字段：alter table 數據表名 drop 列名;        刪除表：drop table 表名;8.修改數據表中的數據：        插入數據：insert into 表名 values(字段值序列)    主鍵若是是自增的，值能夠填0，null或者default                部分插入：insert into 表名（非空字段和其餘字段）values(字段值序列)                多行插入：多個括號括起來的序列值，由「,」隔開        刪除數據：            物理刪除：delete from 表名 [where 條件];  不加條件刪除全部數據    刪除後的主鍵最好別用            邏輯刪除：添加一個標誌字段 經過update更改數據的字段值            通常使用邏輯刪除        修改數據：update 表名 set 字段名=字段值 where 條件;（where語句不加則修改表中全部數據）        查詢數據：                select * from 表名 [where 條件];   *表示所有字段（列）                select 字段名 [as 別名],字段名 [as 別名] from 表名 [where 條件];   字段名可顛倒9.數據庫查詢：    條件查詢：        比較運算符 >,>=,<=,=,!=(<>)        邏輯運算符 and or        模糊查詢：like          字段名 like 字段值的知足的條件            %替換一個或多個     name like "小%"  （以「小」字開頭的name字段）  name like"%小"  name字段值以「小」字結尾            _替換一個           name like "__"   （name字段值必須有兩個字） name like "__%" name字段至少包含兩個字符        正則表達式匹配查詢： rlike    字段名  like 正則表達式串     範圍查詢：        in：字段名 in (值集合)        not in        between and：字段名 between 值1 and 值2        not between  and：字段名 not between 值1 and 值2   （切記不能再not後對between and 加括號，不然會報錯）        is null/is not null 判斷字段值是否爲空10.排序：在查詢條件最後加order by 字段名    默認從小到大  從大到小desc，當排序根據的字段值相等時，按照主鍵排序，        多條件排序：order by 字段名1，字段名2，字段名3 在字段1的值相同的狀況下按照字段值2來排序，如此地推，若最後一個參照的字段值相等，則按照主鍵從小到大排序11.聚合函數：    計數count：select count(*) [as 別名] from 表名 where 條件;    最大值max：select max(字段名) from 表名[where 條件];    總和sum：  select sum(字段名) from 表名[where 條件];    最小值min：select mini(字段名) from 表名[where 條件];    平均值avg：select avg(字段名) from 表名[where 條件];  等價於select sum(字段名)/count(*) from 表名[where 條件];    取保留幾位小數之後的值round(,位數)： select round(avg(字段名),2) from 表名[where 條件];12.分組：必須和聚合配合使用，不然沒有意義。    group by 字段名:     select 字段名[,聚合函數()] from 表名 where 條件 group by 字段名    先將查詢結構排序，再對每組分別執行select 語句    group_concat(字段名,[其餘字符,字段名])    配合group by 使用，將查詢結果中的若干字段構形成group_cat()括號中的樣子，再將同組的放在一行顯示。默認用逗號隔開    having 條件：        過濾掉不知足條件的分組與group by配合使用13.結果數量限制：    limit：    通常放最後        limit 數量        limit 起始位置（0開始），數量14.鏈接查詢：    內鏈接（取交集） inner join：  select * from 表1  inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段    外鏈接：        左鏈接     left join：以左邊的表爲基準進行鏈接查詢        右鏈接     right join15.having和where 的區別：前者在以前語句的查詢結果中判斷條件是否知足，後者在原表中判斷。16.自關聯：一個表的某個字段值用到了同表另外一個字段值17.子查詢：建議少用    查詢條件中嵌套其餘查詢18.表設計規範：    範式：        第一範式1NF     每一個字段不可再拆分        第二範式2NF     必須有主鍵，主鍵能夠有多個字段，主鍵之外的字段必須依賴於所有的主鍵而不是部分主鍵        第三範式3NF19.python 連接數據庫：    整體步驟：        鏈接數據庫        獲取遊標對象        execute執行語句        關閉遊標對象        關閉數據庫鏈接    from pymsql impirt *     #導入相關模塊    connection實例名 = connect(參數列表)  實例化Connection對象        參數：            host：要鏈接的目標mysql主機ip，本機是"localhost"            port：要鏈接的目標mysql主機端口，默認3306            database：數據庫的名稱            user：鏈接的用戶名            password：鏈接的密碼            charset：通訊採用的編碼方式，推薦utf8    遊標名 = connection實例名.cursor()  #實例化一個cursor遊標對象    結果數 = 遊標名.execute(sql語句)    #執行一條sql語句，返回查詢結果數量    遊標名.fetchone()  #獲得上條執行語句的一個執行結果    遊標名.fetchmany(個數) #獲得執行語句後的多條結果    遊標名.fetchall20.增刪改時要使用connection實例.commit()，撤銷上次的執行使用connection實例.rollback()21.mysql高級：    視圖：從若干表中直接或1查詢出的結果組成的表。簡單理解：一張虛擬的表，隔離了數據庫和程序中的sql語句。視圖不能夠更新，是虛擬的不會當即建立執行，在視圖被使用時纔會臨時建立，所以能夠視圖中的數據隨着其相關表的數據的更新而更新        語句:create view 視圖名 as 查詢語句    事務：一個操做序列，這些操做要麼都執行，要麼都不執行，是一個不可分割的工做單位。        mysql命令行默認每一條語句分別開啓了事務，pymsql中默認不開啓事務，須要手動提交和回滾。        四大特性：ACID            原子性（Atomicity）事務被視爲不可再分割的基本單位，事務的全部的操做序列要麼都執行成功並提交，要麼所有失敗回滾            一致性（Consistency）從一個一致性狀態轉移到另外一個一致性狀態，事務執行成功，數據庫轉移成一個狀態，不成功則保持原狀態。            隔離性（isolation）事務所作的修改在最終提交之前，對其餘事務是不可見。            持久性（Durablity）事務一旦成功提交，其所作的修改會永久保存到數據庫。        使用框架：            方式一：                start transaction;                執行操做序列;                commit;            方式二：                begin：                操做序列                commit;    索引：一種特殊的文件，包含這對數據表裏全部記錄的引用指針。通俗理解爲目錄，提升數據庫的查詢速度        create index 索引名 on 表名(字段(長度))  非字符串不用指定長度        加入索引後，查詢將會藉助索引，明顯提升查詢速度        目的：提升查詢效率，類比字典        原理：經過創建B-tree對記錄的地址組織和排序，在查詢時經過某些遍歷算法能夠快速定位記錄的位置        主鍵和外鍵會自動建立索引        查看索引：show index from 表名;        刪除索引：drop index 索引名 on 表名;        缺點：會增長表更新和插入的負擔    主從：