MongoDB入門理解

      MongoDB中，一個數據庫包含多個集合（相似關係型數據庫的表），一個集合包含多個文檔（相似關係型數據庫的一行記錄），文檔存儲方式是類JSON的BSON存儲數據，BSON能夠理解爲在JSON格式上添加了一些JSON沒有的數據類型。

文檔：

        兩個文檔之間有 嵌入式關係 和 引用式關係

 

集合：

        集合就是各類文檔的集合，MongoDB的同一個集合能夠存儲不一樣結構的多個文檔，例如：

{"company":"Chenshi keji"} {"people":"man","name":"peter"}

元數據

數據庫的信息存儲在集合中，他們統一使用系統的命名空間：DBNAME.system.* DBNAME 可用 db 或數據庫名替代

• DBNAME.system.namespaces ：列出全部名字空間
• DBNAME.system.indexs ：列出全部索引
• DBNAME.system.profile ：列出數據庫概要信息
• DBNAME.system.users ：列出訪問數據庫的用戶
• DBNAME.system.sources ：列出服務器信息

 

數據庫操做：

1. show dbs 查看全部數據庫
2. db 查看當前的數據庫對象或者集合
3. use dbName 鏈接到dbName數據庫

 

集合的操做：

• 建立集合    

db.createCollection("users")   //無參

 

db.createCollection("shiyanlou2", { capped : 1, autoIndexID : 1, size : 6142800, max : 10000 } )

參數描述：

• capped：類型爲 Boolean，若是爲 true 則建立一個固定大小的集合，當其條目達到最大時能夠自動覆蓋之前的條目。在設置其爲 true 時也要指定參數大小；
• autoIndexID：類型爲 Boolean，默認爲 false，若是設置爲 true，則會在 _id field.s 上自動建立索引；
• size：若是 capped 爲 true 須要指定，指定參數的最大值，單位爲 byte；
• max：指定最大的文檔數。 在 Mongodb 中也能夠不用建立集合，由於在建立文檔的時候也會自動的建立集合。

 

• 查看集合

show collections

• 刪除集合

db.users.drop

 

文檔的操做：

• 數據的插入

insert()

db.users.insert([

... { name : "jam",

... email : "jam@qq.com"... },

... { name : "tom",

... email : "tom@qq.com"... }

... ])

        save()

db.users.save([

... { name : "jam",

... email : "jam@qq.com"... },

... { name : "tom",

... email : "tom@qq.com"... }

... ])

 

• 數據的查詢

        查詢整個集合

db.users.find()             

db.users.find().pretty()   //更美觀的顯示方式

        and查詢

db.users.find({ key1: value1, key2: value2 }).pretty()

        or查詢

db.users.find(

{

    $or: [

        {key1: value1},

        {key2: value2}

        ]

    }

).pretty()

    同時使用and和or

db.post.find({

    "number": {$gt:10},

    $or: [

        {"by": "shiyanlou"},

        {"title": "MongoDB Overview"}

        ]

}).pretty()

    {$gt:10} 表示大於10，另外，$lt 表示小於，$lte 表示小於等於，$gte 表示大於等於，$ne 表示不等於

 

• 數據的更新

db.shiyanlou.update({"user_id":2,"e-mail":"test@qq.com"},{$set:{"e-mail":"group@qq.com"}})

• 將 user_id=2 的文檔的 e-mail 改成 group@qq.com
• 第一個大括號內容標示查找條件，第二個大括號內容則表示更新後的數據
• 默認的 update 函數只對一個文檔更新，若是想做用全部文檔，則須要加入 multi:true

 

• 替換已存在的數據

db.shiyanlou.save({"_id":ObjectId("53ea174ccb4c62646d9544f4"),"name":"Bob","position":"techer"})

       _id 對應的是要替換文檔的 _id

• 刪除數據

db.shiyanlou.remove({"name":"Bob"})

 

• 條件操做符

 

• 雙精度型-1
• 字符串-2
• 對象-3
• 數組-4
• 二進制數據-5
• 對象ID-7
• 布爾類型-8
• 數據-9
• 空-10
• 正則表達式-11
• JS代碼-13
• 符號-14
• 有做用域的JS代碼-15
• 32位整型數-16
• 時間戳-17
• 64位整型數-18
• Min key-255
• Max key-127

db.shiyanlou.find({"name":{$type:2}})

查找name是字符串的文檔記錄。

 

• limit與skip

db.shiyanlou.find().limit(1)    //讀取一條記錄，默認是排在最前面的那條被讀取

db.shiyanlou.find().limit(1).skip(1)       //讀取時跳過指定數量的記錄

 

• sort()

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1|-1})     //升序1 降序-1

 

例如：

db.shiyanlou.find().sort({"time":1}

 

• 索引ensureIndex()

索引是特殊的數據結構，存儲在容易遍歷讀取的數據集合裏，是對數據庫集合中的一個或者多個文檔的值進行排序的一種結構。

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1|-1})       //升序1 降序-1

例如：

db.shiyanlou.ensureIndex({"name":1})

 

• 查詢分析

     explain（）顯示查詢的詳細元數據

db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

      結果中字段解釋：

• indexOnly:爲 true ，表示咱們使用了索引；
• cursor：由於這個查詢使用了索引，MongoDB 中索引存儲在 B 樹結構中，因此這是也使用了 BtreeCursor 類型的遊標。若是沒有使用索引，遊標的類型是 BasicCursor。這個鍵還會給出你所使用的索引的名稱，你經過這個名稱能夠查看當前數據庫下的 system.indexes 集合（系統自動建立）來獲得索引的詳細信息；
• n：當前查詢返回的文檔數量；
• nscanned/nscannedObjects：代表當前此次查詢一共掃描了集合中多少個文檔，咱們的目的是，讓這個數值和返回文檔的數量越接近越好；
• millis：當前查詢所需時間，毫秒數；
• indexBounds：當前查詢具體使用的索引。