python 迭代器模式

迭代器模式

迭代器模式(Iterator Pattern)是 Java 和 .Net 編程環境中很是經常使用的設計模式。這種模式用於順序訪問集合對象的元素,不須要知道集合對象的底層表示。編程

迭代器模式屬於行爲型模式。設計模式

介紹

意圖:提供一種方法順序訪問一個聚合對象中各個元素, 而又無須暴露該對象的內部表示。spa

主要解決:不一樣的方式來遍歷整個整合對象。設計

什麼時候使用:遍歷一個聚合對象。code

如何解決:把在元素之間遊走的責任交給迭代器,而不是聚合對象。對象

關鍵代碼:定義接口:hasNext, next。blog

應用實例:JAVA 中的 iterator。接口

優勢: 一、它支持以不一樣的方式遍歷一個聚合對象。 二、迭代器簡化了聚合類。 三、在同一個聚合上能夠有多個遍歷。 四、在迭代器模式中,增長新的聚合類和迭代器類都很方便,無須修改原有代碼。it

缺點:因爲迭代器模式將存儲數據和遍歷數據的職責分離,增長新的聚合類須要對應增長新的迭代器類,類的個數成對增長,這在必定程度上增長了系統的複雜性。class

使用場景: 一、訪問一個聚合對象的內容而無須暴露它的內部表示。 二、須要爲聚合對象提供多種遍歷方式。 三、爲遍歷不一樣的聚合結構提供一個統一的接口。

注意事項:迭代器模式就是分離了集合對象的遍歷行爲,抽象出一個迭代器類來負責,這樣既能夠作到不暴露集合的內部結構,又可以讓外部代碼透明地訪問集合內部的數據。

from abc import ABCMeta, abstractmethod

class Iterator(object):
    __metaclass__ = ABCMeta

    def hasNext(self):
        pass

    def next(self):
        pass

class ConcreteIterator(Iterator):

    def __init__(self, alist):
        self.alist = alist

    def hasNext(self):
        '''是否還有下一個元素'''
        return self.alist != []

    def next(self):
        '''返回下一個元素'''
        return self.alist.pop(0)


class Aggregate(object):

    def iterator(self):
        pass

class ConcreteAggregate(Aggregate):

    def __init__(self, alist):
        self.alist = alist

    def iterator(self):
        '''返回迭代器對象'''
        return ConcreteIterator(self.alist)


if __name__ == "__main__":
    concreteAggregate = ConcreteAggregate([1, 2, 3])
    concreteIterator = concreteAggregate.iterator()
    while concreteIterator.hasNext():
        print concreteIterator.next()
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