Win10+MX250+CUDA10.1+CUDNN7.6.5+opencv3.4.0+yolov3的配置

說在前面：
按照現有的網上教程（包括官網）吐血配置了三天，總結一下踩過的坑。

下載安裝VS2017

下載安裝CUDA

這兩步可以完全參照
https://blog.csdn.net/weixin_40313940/article/details/104152125
只不過該博主最後一步是安裝pytorch，若需要安裝pytorch可以直接參照該博客

下載編譯yolov3

1. 在github上下載yolo模型
   網址：https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-compile-on-windows-legacy-way

2. 下載之後解壓到本地，目錄可以自己設置，我解壓到D盤：
   D:\Practice Program\DarkNet\darknet-master
   其中：DarkNet是我自己取名字的文件夾，darknet-master是下載解壓後的文件夾。

3. 使用官網推薦的第一種方式進行編譯，如下圖：
   
   （1）首先下載CMAKE-GUI
   網址：https://cmake.org/download/
   對照自己電腦的配置下，我下的是第二個壓縮包，可以下到自己指定的文件夾
   
   （2）修改D:\Practice Program\DarkNet\darknet-master目錄下的darknet.vcxproj文件，修改兩處可以選擇記事本或notepad打開，因爲該版本的CUDA爲10.0，而我的是10.1，因此需要修改，如果你的CUDA版本是10.0，則不需要修改。修改位置如下：
   
   將cuda版本改爲自己對應的版本
   
   修改完即可。
   （3）打開下好的CMAKE-GUI
   
   一定要注意目錄的選擇！！！！就選擇整個darknet-master文件夾，這步很重要！！我就是在這步出的錯。
   因爲官方其實是提供了3種編譯的方法，如果是進入x64文件夾下的話是另一種方法（我看很多教程用的就是該方法），所以一定要看清楚！！
   建議用CMAKE-GUI。
   選好目錄之後先點左下角的***Configuring***，會彈出如下配置界面：
   （因爲我的已經配置好了，正常情況下是不會有那些紅色的信息的，需要配置，配置過程如下：
   

這裏有一個很重要的地方，因爲我的VS是2017的，但是由於之前看別的教程，用了2015的編譯器（v140,和v141的區別），如果有相同情況的小夥伴們注意了，這裏選的是你的VS版本，如果你的vs版本是2017就選2017！！！
都配置好之後點Finish，會回到原來的界面，點擊***Configuring***，編譯好之後再點一次***Configuring***，最後點***Generate***，此時應該出現我上面那張圖片的樣子。
（4）打開工程，我的是到D:\Practice Program\DarkNet\darknet-master目錄下，你要找到你自己的darknet-master目錄下，找到Darknet.sln

雙擊打開
右側的解決方案如下

注意！！一定要把上面的改爲Release和x64！！！！
然後右擊ALL BUILD，選擇生成，成功後會顯示

接着右擊INATALL，選擇生成，成功後會顯示

到這步爲止已經編譯成功！

運行yoloV3

1. 下載yolov3的權重，並放到D:\Practice Program\DarkNet\darknet-master目錄下
   下載鏈接： https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
2. 直接在該目錄下打開CMD，輸入.\darknet.exe detect cfg\yolov3.cfg yolov3.weights data\dog.jpg
   
   
   成功啦！

因爲安裝過程中踩了很多坑，所以希望可以幫到大家
另：如果出現如下錯誤

是因爲沒加.\
。。。。。。。。。。。

參考：https://www.jianshu.com/p/f944ebd43f4c