今天是第一次寫算法題解，其實我也是最近開始刷題，以前也沒這習慣。程序員刷題就像是煎餅大叔煎餅，一天不煎幾十個感受無法在這行混了。我之因此開始刷題是由於好些大廠的朋友都有這習慣，我忽然意識到，像我這種不刷題還能習覺得常的狀況真的是好多啊！大廠之因此是大廠，是由於別人是真的在煎餅，而我這種，只是煎餅大叔的收銀員啊！程序員
既然是第一道題，那就簡單點了！es6
題目描述：
leetcode-771.寶石與石頭web
給定字符串J 表明石頭中寶石的類型，和字符串 S表明你擁有的石頭。S 中每一個字符表明了一種你擁有的石頭的類型，你想知道你擁有的石頭中有多少是寶石。算法
J 中的字母不重複，J 和 S中的全部字符都是字母。字母區分大小寫，所以"a"和"A"是不一樣類型的石頭。數組
示例 1:微信
輸入: J = "aA", S = "aAAbbbb" 輸出: 3 示例 2:編輯器
輸入: J = "z", S = "ZZ" 輸出: 0 注意:url
S 和 J 最多含有50個字母。J 中的字符不重複。spa
題解：
這個題，大部分人會解，通常作法是這樣：.net
/**
* @param {string} J
* @param {string} S
* @return {number}
*/
var numJewelsInStones = function(jewels, stones) {
jewels = jewels.split('');
return stones.split('').reduce((prev, val) => {
for (const ch of jewels) {
if (ch === val) {
return prev + 1;
}
}
return prev;
}, 0);
};
思路就是把石頭每一個字符都遍歷一遍，再判斷每一個字符是不是寶石。不過這樣作的複雜度比較高，若是石頭長度是x，寶石長度是y，時間複雜度就是O(xy)；
推薦解法：
/**
* @param {string} J
* @param {string} S
* @return {number}
*/
var numJewelsInStones = function(J, S) {
const jewelsSet = new Set(J.split(''));
return S.split('').reduce((prev, val) => {
return prev + jewelsSet.has(val);
}, 0);
};
對比發現，最大的區別就是用到了es6的哈希集合Set。Set跟數組很像，不過它裏面沒有重複的值；將長度爲x的寶石裏的字符做爲參數構造一個Set，這個時間複雜度是O(x);再遍歷長度爲y的石頭字符串，prev + jewelsSet.has(val)這一步意思是判斷寶石中是否存在此字符，並且自動濾掉重複字符。這裏有個小技巧就是Number+ true至關因而Number+1，時間複雜度爲O(1);因此算下來複雜度就降爲O(x+y)。
從空間複雜上來看，第一個解法爲O(1),第二個爲O(x)；很容易理解，前者只用存一個變量，後者用到了哈希集合，可是效率上很明顯後者更好。
水文到這裏就結束了，但願對你有用！要不要猜猜Number+ false等於多少呀？
參考連接：https://leetcode-cn.com/problems/jewels-and-stones
本文分享自微信公衆號 - 字節逆旅（wvivw_007）。
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