海量數據排序

1億數據找出最大的1w個

1. 分塊法

解法：A. 採用分塊法，將1億數據分紅100w一塊，共100塊。

            B. 對每塊進行快速排序，分紅兩堆，若是大堆大於1w個，則對大堆再次進行快速排序，直到小於等於1w中止

             （假設此時大堆有N個），此時對小堆進行排序，取最大的10000-N個，這樣就找到了這100w中最大的1w個。

            C. 100塊，每塊選出最大的1w，再對這100w使用一樣的方法，找出最大的1w個

2. Bit-Map

適用範圍：可進行數據的快速查找，判重，刪除，通常來講數據範圍是int的10倍如下

解法：用一個例子來講明吧，這樣直觀一點。

            假設對7, 6, 3, 5這四個數進行排序，首先初始化一個byte，8位，可表示爲0 0 0 0 0 0 0 0

            對於7，將第七位置1，對剩下幾個數執行一樣操做，則最後該byte變爲 0 0 1 0 1 1 1 0

            最後一步，遍歷，將置1位的序號逐個輸出，即3，5， 6，7

3. 紅黑樹

解法：用一個紅黑樹維護這1w個數，而後遍歷其餘數字，來替換紅黑樹中最小的數（這是在網上看到的算法，

            我感受用贏 者樹也是能夠的）

若是數據中有重複，則對於Bit-Map，找出前1w個數，對這1w個數創建Hash Table，而後再次遍歷這一億個數，同時對Hash Table中的數字 計數，最後根據計數找出前1w個（包含重複）