對準上面的小程序碼,掃一下,‘嘀’~地一聲,掃碼成功,打開小程序,進入小程序首頁。node
由於手頭上沒有可樂,因此我找來了一隻很是專業的貓,扮演一瓶330ml的可口可樂演示給你們看。git
摁住它,對準它的條碼,掃一下,‘喵’~地一聲,說明貓跑掉了,掃碼失敗了,去追github
若是‘嘀’~地一聲,說明掃碼成功了,這時頁面就自動跳到商品詳情頁。數據庫
而後你就能夠看獲得別人在可口可樂下寫的留言,固然你也能夠點擊右下角的藍色按鈕就發表你的留言了; canvas
原理:由於一個商品對應惟一一個條碼,因此掃描同一個商品條碼就能夠進入惟一一個留言列表;
全國各地的可口可樂330ml的條形碼都是同樣的,掃碼後都會進入同一個頁面
條形碼就像一個暗號,一句口令,一個郵差..
固然,不僅是條形碼,二維碼也能夠留言,好比說別人的微信二維碼通常是長時間不會變的,你能夠碼上說別人壞話。小程序
接下來詳細介紹一下每一個頁面的功能微信小程序
首頁有三個部分:服務器
1.用戶的信息:頭像和暱稱;
2.輪播圖-能夠放一些平時要展現的圖片;
3.掃碼按鈕-點擊便可打開掃描條碼; 微信
當用戶點擊掃碼按鈕時,咱們就調用小程序的掃碼接口去掃描商品條碼,當用戶掃描好條碼後,咱們就獲得了商品條碼(barcode);
這時,咱們就能夠跳轉到商品詳情頁面了,順便把條碼傳過去,這樣商品詳情頁才能知道用戶掃的是什麼商品:微信開發
wx.navigateTo({ url: "/page/component/proDtl/proDtl?barcode=" + barcode, //把商品條碼傳給商品詳情頁 })
進入詳情頁後,咱們的第一件事情:在生命週期onLoad中獲取首頁傳過來商品條碼,而後根據條碼請求當前商品的留言列表,若是這個商品尚未人掃過的話,就可能沒有留言,那咱們只要顯示「暫無留言」便可
onLoad(options){ var barcode = options.barcode ? options.barcode:''; this.getProductInfo(barcode) //根據條碼請求當前商品的留言列表 },
在getProductInfo()方法中,咱們會向後臺請求商品留言列表;
接着咱們就把請求到的商品留言列表渲染到頁面上:
若是用戶以爲請求到的商品名稱是不對的,還能夠點擊名稱進行編輯:
最後,頁面底部還有一個提交留言的小按鈕:
若是你要發表留言,你能夠用你的食指點擊它:
點擊按鈕後,小程序就會跳到添加留言頁面,順便把商品條碼信息傳過去:
turnToSubmit(){ wx.navigateTo({ url: "/page/component/addNode/addNode?barcode=" + this.data.barcode, }) },
如圖,這時候咱們就能夠開始寫咱們的留言了。
寫完留言以後,你能夠標註一下你的留言類型:
若是你以爲你寫的是一首詩,你能夠選擇類型爲‘詩一首’;
若是你以爲你寫的是一封信,等待別人掃碼閱讀,你能夠選擇類型爲‘魚書’;
若是你掃描的是一本書的條碼,你能夠選擇類型爲‘書摘’;
類型的右邊就是是上傳圖片功能,
首先,咱們點擊'添加圖片'小圖標,這時就會使用小程序選擇圖片的接口打開相冊或者直接拍照,
獲得圖片以後,由於如今的手機圖片拍照像素都比較高,致使圖片比較大,上傳會很慢,佔服務器空間,請求也會很慢...
因此爲了優化用戶體驗,咱們須要壓縮一下圖片而後再上傳。
wx.chooseImage({ count: 1, // 默認9 sizeType: ['original'], // 能夠指定是原圖仍是壓縮圖,默認兩者都有 sourceType: ['album', 'camera'], // 能夠指定來源是相冊仍是相機,默認兩者都有 success: function (res) { //圖片選擇成功以後 var tempFilePaths = res.tempFilePaths; self.compressedImg(res) //調用compressedImg方法,先把圖片壓縮一下 } })
雖然小程序的選擇圖片接口能夠設置默認壓縮,但好像沒什麼用,仍是須要找其餘的方法壓縮一下,
網上最廣泛的圖片壓縮是使用了小程序提供的canvas畫布,把用戶上傳的圖片搞到畫布上(....),而後根據畫布上的圖片高和寬判斷圖片是否過大,若是過大,就直接把畫布按比例縮小:
while (canvasWidth > 220 || canvasHeight > 220) { //若是寬度或者高度大於220,我就認爲圖片要進一步壓縮,你能夠根據需求改爲其餘的數字 //比例取整 canvasWidth = Math.trunc(res.width / ratio) canvasHeight = Math.trunc(res.height / ratio) ratio++; }
圖片的壓縮參考自:微信小程序:利用canvas縮小圖片
而後把canvas上這張壓縮了的圖片上傳到後臺服務器:
...... wx.uploadFile({ //上傳圖片 url: 'https://mp.orancat.com/proImgUpload', filePath: photo.tempFilePath, //壓縮後的圖片 name: 'file', header: { 'content-type': 'multipart/form-data' }, success: function (res) { .......
圖片上傳成功以後,後臺會返回上傳圖片的地址給咱們,咱們把圖片渲染到頁面上,用戶就會知道圖片上傳成功了;
最後點擊'提交'按鈕,就會把如下內容發送給後臺,後臺就會自動將留言保存到數據庫;
var data={ authorName: userName, //用戶暱稱 token: userId, //用戶ID content: this.data.textContent, //留言文本內容 imgUrl: userImg, //用戶的頭像 code: this.data.barcode, //商品的條碼 typeIndex: this.data.typeIndex, //留言的類型 nodeImgUrl: this.data.nodeImgUrl //用戶上傳的圖片的地址 }
留言提交成功以後,頁面會自動切回商品詳情頁面,這時,你就能夠看到本身剛剛的留言了;
有過留言的商品都會出如今排行榜頁面,而且按照留言的數量多少進行排列,點擊單個商品就查看該商品下的留言;
在商品詳情頁,有可能出現這種狀況,好比說假設A商品有120條留言,若是一進A商品詳情頁就要加載120條留言的話,可能頁面加載半天都沒有出來;這樣的話用戶體驗就會很是很差。因此相對理想的方式應該是,假設12條留言爲一頁,那麼A商品的留言總共有10頁,當咱們進入A商品的詳情頁面時,先加載第一頁(前12條留言),當咱們往上滑動頁面到底部時就自動加載下一頁的內容,一頁一頁按需加載;
咱們使用小程序提供的OnReachBottom觸底事件實現分頁加載,當用戶滑動留言列表到底部時觸發加載下一頁:
onReachBottom: function () { //滑動到底部時觸發 this.setData({ bottomLoading: true // 顯示loading提示 }) this.getRankList() //請求下一頁數據 }
同理,排行榜頁面也使用了分頁加載;
因爲用戶的暱稱,頭像什麼的均可能隨時會改變,當openID不會變,因此使用openId做爲用戶惟一憑證;
雖然我獲取了用戶的Id,但暫時尚未使用到;
若是之後要弄個用戶我的主頁或者留言回覆等等可能就要用到openId;
如上所述,在圖片上傳前,咱們把圖片壓縮了一下
若是圖片是jpeg,png時沒問題的
但若是圖片時gif動圖的話,那可能會致使動圖不會動了(可能直接變成jpeg圖片?)
因此我另外加了一個判斷:若是圖片時gif格式的話,就不壓縮圖片,直接上傳:
if(res.type=='gif'){ if(res.width>666||res.height>666){ //若是圖片太大了,拒絕上傳 wx.hideLoading() wx.showModal({ title: '提示', content: '動圖太大了,請上傳小一點的', showCancel: false }) return false; } res.tempFilePath=res.path; _this.uploadImg(res) //上傳圖片 return false; }
這樣在window和安卓下就能夠上傳gif圖片了。
蘋果手機呢??
咳咳..蘋果手機一打開相冊選動圖,動圖就自動變成了jpeg的不動圖...
因此蘋果手機暫時上傳不了動圖,彷佛沒有解決辦法。。
在本文底部的github地址下載源碼,用微信開發者工具,填上你的小程序appId,打開項目便可;
記得在開發者工具點擊‘’詳情‘’設置不校驗域名:
若是你要提交審覈並分佈小程序的話,你須要在公衆號平臺上的"設置>開發設置"頁面上設置小程序的服務器域名以下:
而後,因爲通常電腦沒有攝像頭不能掃碼,因此當你須要掃碼時,你能夠把下面這張條碼圖片保存在本地電腦上,點擊掃碼按鈕時打開這張圖片便可:
固然,你也能夠本身找其餘的條碼;
另外,須要注意的是,當你在本地電腦調試時,因爲咱們都是使用同一個後臺接口,因此你發的留言都會同步到個人小程序上,因此儘可能不要發送太明顯的測試留言,例如:
能夠發一些強顏歡笑,積極向上,人畜無害的留言,例如:
你也能夠直接掃描這個的小程序碼體驗一下:
源碼下載地址:[ https://github.com/AUSERGEE/p...]