神經網絡基礎：DNN、CNN、RNN、梯度下降、反向傳播

在介紹神經網絡之前，首先介紹一下神經元模型。 神經元模型可以描述爲這樣的一張圖： 對於一個模型而言，我們首先要把握住四個部分：輸入、輸出、參數以及對應的運算關係。（這一點很重要） 在上圖所示的神經元模型中： 輸入爲 X X X，輸出爲 Y Y Y，參數爲權重 W W W和偏置 b b b。 其運算關係爲： Z = x 1 w 1 + x 2 w 2 + . . . + x n w n + b Z

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