27道Redis精選面試題，你會作幾題？

最近面試了幾家公司，都問到了Redis相關問題，當時準備面試時忽略了這方面內容，面試結果就可想而知了。面試回來後，收集了身邊朋友面試時遇到的關於redis的問題，進行了總結，記錄一下以便以後面試有所參考。

一、什麼是Redis？簡述它的優缺點？

Redis的全稱是：Remote Dictionary.Server，本質上是一個Key-Value類型的內存數據庫，很像memcached，整個數據庫通通加載在內存當中進行操做，按期經過異步操做把數據庫數據flush到硬盤上進行保存。

由於是純內存操做，Redis的性能很是出色，每秒能夠處理超過 10萬次讀寫操做，是已知性能最快的Key-Value DB。

Redis的出色之處不只僅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多種數據結構，此外單個value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的數據，所以Redis能夠用來實現不少有用的功能。

比方說用他的List來作FIFO雙向鏈表，實現一個輕量級的高性 能消息隊列服務，用他的Set能夠作高性能的tag系統等等。

另外Redis也能夠對存入的Key-Value設置expire時間，所以也能夠被看成一 個功能增強版的memcached來用。 Redis的主要缺點是數據庫容量受到物理內存的限制，不能用做海量數據的高性能讀寫，所以Redis適合的場景主要侷限在較小數據量的高性能操做和運算上。

二、Redis與memcached相比有哪些優點？

1.memcached全部的值均是簡單的字符串，redis做爲其替代者，支持更爲豐富的數據類型

2.redis的速度比memcached快不少redis的速度比memcached快不少

3.redis能夠持久化其數據redis能夠持久化其數據

三、Redis支持哪幾種數據類型？

String、List、Set、Sorted Set、hashes

四、Redis主要消耗什麼物理資源？

內存。

五、Redis有哪幾種數據淘汰策略？

1.noeviction:返回錯誤當內存限制達到，而且客戶端嘗試執行會讓更多內存被使用的命令。

2.allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數據有空間存放。

3.volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限於在過時集合的鍵,使得新添加的數據有空間存放。

4.allkeys-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放。

5.volatile-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放，但僅限於在過時集合的鍵。

6.volatile-ttl: 回收在過時集合的鍵，而且優先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數據有空間存放。

六、Redis官方爲何不提供Windows版本？

由於目前Linux版本已經至關穩定，並且用戶量很大，無需開發windows版本，反而會帶來兼容性等問題。

七、一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？

512M

八、爲何Redis須要把全部數據放到內存中？

Redis爲了達到最快的讀寫速度將數據都讀到內存中，並經過異步的方式將數據寫入磁盤。

因此redis具備快速和數據持久化的特徵，若是不將數據放在內存中，磁盤I/O速度爲嚴重影響redis的性能。

在內存愈來愈便宜的今天，redis將會愈來愈受歡迎， 若是設置了最大使用的內存，則數據已有記錄數達到內存限值後不能繼續插入新值。

九、Redis集羣方案應該怎麼作？都有哪些方案？

1.codis

2.目前用的最多的集羣方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在節點數量改變狀況下，舊節點數據可恢復到新hash節點。 redis cluster3.0自帶的集羣，特色在於他的分佈式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持節點設置從節點。具體看官方文檔介紹。

3.在業務代碼層實現，起幾個毫無關聯的redis實例，在代碼層，對key進行hash計算，而後去對應的redis實例操做數據。這種方式對hash層代碼要求比較高，考慮部分包括，節點失效後的替代算法方案，數據震盪後的自動腳本恢復，實例的監控，等等。

十、Redis集羣方案什麼狀況下會致使整個集羣不可用？

有A，B，C三個節點的集羣,在沒有複製模型的狀況下,若是節點B失敗了，那麼整個集羣就會覺得缺乏5501-11000這個範圍的槽而不可用。

十一、MySQL裏有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據？

redis內存數據集大小上升到必定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。

其實面試除了考察Redis，很多公司都很重視高併發高可用的技術，特別是一線互聯網公司，分佈式、JVM、spring源碼分析、微服務等知識點已經是面試的必考題。我本身整理收集了一套系統的架構技術體系，針對當前互聯網公司的技術需求以及結合主流技術，這些東西可能大家平時在工做中接觸過，可是缺乏的全面系統的學習，加入後端開發羣：943918498，或是關注微信公衆號：Java資訊庫，回覆「架構」，免費領取架構資料。

十二、Redis有哪些適合的場景？

（1）會話緩存（Session Cache）

最經常使用的一種使用Redis的情景是會話緩存（sessioncache），用Redis緩存會話比其餘存儲（如Memcached）的優點在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，若是用戶的購物車信息所有丟失，大部分人都會不高興的，如今，他們還會這樣嗎？

幸運的是，隨着 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣爲人知的商業平臺Magento也提供Redis的插件。

（2）全頁緩存（FPC）

除基本的會話token以外，Redis還提供很簡便的FPC平臺。回到一致性問題，即便重啓了Redis實例，由於有磁盤的持久化，用戶也不會看到頁面加載速度的降低，這是一個極大改進，相似PHP本地FPC。

再次以Magento爲例，Magento提供一個插件來使用Redis做爲全頁緩存後端。

此外，對WordPress的用戶來講，Pantheon有一個很是好的插件wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過的頁面。

（3）隊列

Reids在內存存儲引擎領域的一大優勢是提供list和set操做，這使得Redis能做爲一個很好的消息隊列平臺來使用。Redis做爲隊列使用的操做，就相似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操做。

若是你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你立刻就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis建立很是好的後端工具，以知足各類隊列需求。例如，Celery有一個後臺就是使用Redis做爲broker，你能夠從這裏去查看。

（4）排行榜/計數器

Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操做實現的很是好。集合（Set）和有序集合（SortedSet）也使得咱們在執行這些操做的時候變的很是簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。

因此，咱們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–咱們稱之爲「user_scores」，咱們只須要像下面同樣執行便可：

固然，這是假定你是根據你用戶的分數作遞增的排序。若是你想返回用戶及用戶的分數，你須要這樣執行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你能夠在這裏看到。

（5）發佈/訂閱

最後（但確定不是最不重要的）是Redis的發佈/訂閱功能。發佈/訂閱的使用場景確實很是多。我已看見人們在社交網絡鏈接中使用，還可做爲基於發佈/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發佈/訂閱功能來創建聊天系統！

1三、Redis支持的Java客戶端都有哪些？官方推薦用哪一個？

Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推薦使用Redisson。

1四、Redis和Redisson有什麼關係？

Redisson是一個高級的分佈式協調Redis客服端，能幫助用戶在分佈式環境中輕鬆實現一些Java的對象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。

1五、Jedis與Redisson對比有什麼優缺點？

Jedis是Redis的Java實現的客戶端，其API提供了比較全面的Redis命令的支持；

Redisson實現了分佈式和可擴展的Java數據結構，和Jedis相比，功能較爲簡單，不支持字符串操做，不支持排序、事務、管道、分區等Redis特性。Redisson的宗旨是促進使用者對Redis的關注分離，從而讓使用者可以將精力更集中地放在處理業務邏輯上。

1六、說說Redis哈希槽的概念？

Redis集羣沒有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集羣有16384個哈希槽，每一個key經過CRC16校驗後對16384取模來決定放置哪一個槽，集羣的每一個節點負責一部分hash槽。

1七、Redis集羣的主從複製模型是怎樣的？

爲了使在部分節點失敗或者大部分節點沒法通訊的狀況下集羣仍然可用，因此集羣使用了主從複製模型,每一個節點都會有N-1個複製品.

1八、Redis集羣會有寫操做丟失嗎？爲何？

Redis並不能保證數據的強一致性，這意味這在實際中集羣在特定的條件下可能會丟失寫操做。

1九、Redis集羣之間是如何複製的？

異步複製

20、Redis集羣最大節點個數是多少？

16384個

2一、Redis集羣如何選擇數據庫？

Redis集羣目前沒法作數據庫選擇，默認在0數據庫。

2二、Redis中的管道有什麼用？

一次請求/響應服務器能實現處理新的請求即便舊的請求還未被響應，這樣就能夠將多個命令發送到服務器，而不用等待回覆，最後在一個步驟中讀取該答覆。

這就是管道（pipelining），是一種幾十年來普遍使用的技術。例如許多POP3協議已經實現支持這個功能，大大加快了從服務器下載新郵件的過程。

2三、怎麼理解Redis事務？

事務是一個單獨的隔離操做：事務中的全部命令都會序列化、按順序地執行，事務在執行的過程當中，不會被其餘客戶端發送來的命令請求所打斷。

事務是一個原子操做：事務中的命令要麼所有被執行，要麼所有都不執行。

2四、Redis事務相關的命令有哪幾個？

MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH

2五、Redis key的過時時間和永久有效分別怎麼設置？

EXPIRE和PERSIST命令

2六、Redis如何作內存優化？

儘量使用散列表（hashes），散列表（是說散列表裏面存儲的數少）使用的內存很是小，因此你應該儘量的將你的數據模型抽象到一個散列表裏面。

好比你的web系統中有一個用戶對象，不要爲這個用戶的名稱，姓氏，郵箱，密碼設置單獨的key,而是應該把這個用戶的全部信息存儲到一張散列表裏面。

2七、Redis回收進程如何工做的？

一個客戶端運行了新的命令，添加了新的數據。

Redi檢查內存使用狀況，若是大於maxmemory的限制, 則根據設定好的策略進行回收。

一個新的命令被執行，等等。

因此咱們不斷地穿越內存限制的邊界，經過不斷達到邊界而後不斷地回收回到邊界如下。

若是一個命令的結果致使大量內存被使用（例如很大的集合的交集保存到一個新的鍵），不用多久內存限制就會被這個內存使用量超越。

原文出處：blog.csdn.net/qq_42894896…