邁向機器學習的第一步從這裏開始！

本文要點： 多項式擬合； 貪心隨機訓練； 徑向基函數（RBF function）； 徑向基函數網絡模型（RBF Network Model）。 從前面幾章咱們知道，機器學習算法的通常形式是接受出入向量，生成輸出向量。要把輸入向量變換到輸出向量，還要用到另外兩個向量，這兩個額外的向量分別叫做「長期記憶」和「短時間記憶」。長期記憶又被稱爲「權重」或「係數」，是經過訓練來調整的；短時間記憶則並不是全部的

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