使用JDBC方式鏈接ClickHouse查詢數據

平常開發中，對於操做ClickHouse中的數據，查詢是最經常使用的功能。本文經過代碼示例介紹使用JDBC方式鏈接ClickHouse查詢數據的兩種接口：Statement 和 PreparedStatement接口。

1. 引入ClickHouse驅動依賴包

筆者使用idea開發工程，首先建立maven項目，POM文件引入ClickHouse驅動依賴包。

<dependency>
   <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
   <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
   <version>0.2.4</version>
</dependency>

2. 編寫應用程序代碼查詢ClickHouse數據

JDBC鏈接ClickHouse的兩種接口主要區別是：Statement 接口不接受參數，PreparedStatement 接口運行時接受輸入的參數。

2.1 Statement接口

Statement能夠正常訪問數據庫，適用於運行靜態 SQL 語句。 Statement 接口不接受參數。

import java.sql.*;

public class ClickHouseClient {
  private static final String URL = "jdbc:clickhouse://<host>:<port>[/<database>]";
  private static final String USER = "your username";
  private static final String PASSWORD = "your password";

  public static void main(String[] args) {
    Connection connection = null;
    Statement statement = null;

    try {
      // 註冊JDBC驅動
      Class.forName("ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver");

      // 打開鏈接
      connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
      System.out.println("connected database successfully");

      // 執行查詢
      statement = connection.createStatement();
      String sql = "select * from database.table_name limit 10";
      ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);

      // 從結果集中提取數據
      while (rs.next()){
        String name = rs.getString("name");
        float size = rs.getFloat("size");
        System.out.println(name + " " + size);
      }

      rs.close();
    } catch (ClassNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (SQLException throwables) {
      throwables.printStackTrace();
    }finally {
      // 釋放資源
      try {
        if(statement!=null){
          statement.close();
        }
      } catch (SQLException throwables) {
        throwables.printStackTrace();
      }

      try {
        if(connection!=null){
          connection.close();
        }
      } catch (SQLException throwables) {
        throwables.printStackTrace();
      }
    }
  }
}

2.2 PreparedStatement接口

PreparedStatement計劃屢次使用 SQL 語句， PreparedStatement 接口運行時接受輸入的參數。

import java.sql.*;

public class ClickHouseClient2 {
  private static final String URL = "jdbc:clickhouse://<host>:<port>[/<database>]";
  private static final String USER = "your username";
  private static final String PASSWORD = "your password";

  public static void main(String[] args) {
    Connection connection = null;
    // 注意這裏使用的CK本身實現的PreparedStatement
    ClickHousePreparedStatement statement  = null;  

    try {
      // 註冊JDBC驅動
      Class.forName("ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver");

      // 打開鏈接
      connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
      System.out.println("connected database successfully");

      // 執行查詢
      String sql = "select * from database.table_name where name = ?";
      ClickHousePreparedStatement statement = (ClickHousePreparedStatement)connection.prepareStatement(sql);
      statement.setString(1, "bjehp");
      ResultSet rs = statement.executeQuery();  

      // 打印填充後的SQL語句（ck實現的PreparedStatement類包含了打印sql語句的方法）
      System.out.println("execute: " + statement.asSql());   

      // 從結果集中提取數據
      while (rs.next()){
        String name = rs.getString("name");
        float size = rs.getFloat("size");
        System.out.println(name + " " + size);
      }

      rs.close();
    } catch (ClassNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (SQLException throwables) {
      throwables.printStackTrace();
    }finally {
      // 釋放資源
      try {
        if(statement!=null){
          statement.close();
        }
      } catch (SQLException throwables) {
        throwables.printStackTrace();
      }

      try {
        if(connection!=null){
          connection.close();
        }
      } catch (SQLException throwables) {
        throwables.printStackTrace();
      }
    }
  }
}

這裏要注意的是，在調用executeQuery方法時，Statement須要傳入sql參數，而PreparedStatement無需傳入sql參數，由於在建立PrepareStatement對象時，已經傳入sql參數。PrepareStatement能夠使用佔位符，會對傳入的sql進行預編譯，批處理比Statement效率高。

3. 參考資料

[1] JDBC教程 https://www.yiibai.com/jdbc/jdbc_quick_guide.html
[2] ClickHouse/clickhouse-jdbc https://github.com/ClickHouse/clickhouse-jdbc