高性能Java科學與技術運算庫Colt

　　在學習《Machine Learning in Action》和《NLTK Natural Language Processing with Python》的過程當中，我真切地感覺到Numpy庫的便捷與強大，線性代數的數據結構與運算封裝得淺顯易懂。不過Numpy或者Python有兩個很致 命的缺點：①弱類型致使我沒法看到深層對象中的註釋。②運行效率沒法知足生產須要。我在想Java平臺上是否有比較成熟的數學庫，相似於Numpy這樣簡 潔強大，同時又文檔完整。沒想到還真的有，在StackOverflow上有人問「Java equivalent for the Numpy multi-dimensional object」,得票最高的答案就是Colt。

　　Colt簡介

　　Colt是一個高性能的數學庫，由如下幾個子庫構成：

　　Colt庫:基本的動態數組、稀疏矩陣、線性代數。

　　Jet庫：數理統計、直方圖。

　　CoreJava庫：類printf的打印函數，並行計算。

　　文檔

　　詳細的文檔在http://acs.lbl.gov/software/colt/api/overview-summary.html

　　實例

　　挑我急着用的矩陣來講：

　　package com.hankcs;

　　import cern.colt.matrix.DoubleMatrix2D;

　　import cern.colt.matrix.impl.DenseDoubleMatrix2D;

　　import cern.colt.matrix.linalg.Algebra;

　　public class Main

　　{

　　public static void main(String[] args)

　　{

　　DoubleMatrix2D matrix;

　　matrix = new DenseDoubleMatrix2D(3,4);

　　//matrix = new SparseDoubleMatrix2D(3,4); // 稀疏矩陣

　　//matrix = new RCDoubleMatrix2D(3,4); // 稀疏行壓縮矩陣

　　System.out.println("初始矩陣");

　　System.out.println(matrix);

　　System.out.println("填充");

　　matrix.assign(new double[][]{{1, 2, 3, 4},{5, 6, 7, 8},{9, 10, 11, 12}});

　　System.out.println(matrix);

　　System.out.println("轉置");

　　DoubleMatrix2D transpose = Algebra.DEFAULT.transpose(matrix);

　　System.out.println(transpose);

　　System.out.println("矩陣乘法");

　　System.out.println(Algebra.DEFAULT.mult(matrix, transpose));

　　}

　　}

　　複製代碼

　　輸出：

　　初始矩陣

　　3 x 4 matrix

　　0 0 0 0

　　0 0 0 0

　　0 0 0 0

　　填充

　　3 x 4 matrix

　　1 2 3 4

　　5 6 7 8

　　9 10 11 12

　　轉置

　　4 x 3 matrix

　　1 5 9

　　2 6 10

　　3 7 11

　　4 8 12

　　矩陣乘法

　　3 x 3 matrix

　　30 70 110

　　70 174 278

　　110 278 446

　　複製代碼

　　因爲Java不能重載運算符，全部的運算符都是經過一個類Algebra實現的。更多運算請參考 http://acs.lbl.gov/software/colt ... linalg/Algebra.html