docker數據管理

Docker數據管理

Docker容器中的管理數據主要有兩種方式：

• 數據卷：容器內數據直接映射到本地主機環境。

• 數據卷容器：使用特定容器維護數據卷。

一、數據卷

數據卷是一個可供容器使用的特殊目錄，它將主機操做系統目錄直接映射進容器，相似於Linux的mount行爲。

數據卷能夠提供不少有用的特性：

• 數據卷能夠在容器之間共享和重用，容器間傳遞數據將變得高效與方便；

• 對數據卷內數據的修改會立馬生效，不管是容器內操做 仍是本地操做；

• 對數據卷的更新不會影響鏡像，解耦開應用和數據；

• 卷會一直存在，直到沒有容器使用，能夠安全地卸載它。

① 建立數據卷

[root@VM_0_9_centos ~]# docker volume create -d local test
test

此時，查看/var/lib/docker/volumes路徑下，會發現所建立的數據卷位置：

[root@VM_0_9_centos ~]# ls -l /var/lib/docker/volumes/
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Mar 5 10:34 test

② 綁定數據卷

除了使用volume子命令來管理數據卷外，還能夠在建立容器時將主機本地的任意路徑掛載到容器內做爲數據卷，這種形式建立的數據卷稱爲綁定數據卷。

使用docker [container] run時，可使用-mount選項來使用數據卷。

-mount選項支持三種數據類型的數據卷：

• volume：普通數據卷，映射到主機/var/lib/docker/volumes路徑下；

• bind：綁定數據卷，映射到主機指定路徑下；

• tmpfs：臨時數據卷，只存在於內存中。

下面使用training/webapp鏡像建立一個Web容器，並建立一個數據卷掛載到容器的/opt/webapp目錄中：

$ docker run -d -P --name web --mount type=bind,source=/webapp,destination=/opt/webapp traning/webapp python app.py

上述命令等同於使用舊的-v標記能夠在容器內建立一個數據卷：

[root@VM_0_9_centos ~]# docker run -d -P --name web -v /webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
691ea9aa7132bc0c7ed1f0e8f88cd075bbd96406c8ab5661d73db2a1a1f50553

用戶能夠放置一些程序或數據到本地目錄中實時進行更新，而後在容器內運行和使用。

本地目錄的路徑必須是絕對路徑，容器內路徑能夠爲相對路徑。若是目錄不存在，Docker會自動建立。

Docker掛載數據卷的默認權限是讀寫(rw)，用戶也能夠經過ro指定爲只讀：

[root@VM_0_9_centos ~]# docker run -d -P --name webs -v /webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py
9c3618466bbfdf3962a007420312bf41a0c5b788d74e8f79e223998212305763

加了:ro以後，容器內對所掛載的數據卷內的數據就沒法修改了。

若是直接掛載一個文件到容器，使用文件編輯工具，包括vi或者sed --in-place的時候，可能會形成文件inode的改變。從Docker1.1.0起，這會致使報錯誤信息。因此推薦的方式是直接掛載文件所在的目錄到容器內。

二、數據卷容器

若是用戶須要再多個容器之間共享一些持續更新的數據，最簡單的方式是使用數據卷容器。數據卷容器也是一個容器，可是它的目的是專門提供數據卷給其餘容器掛載。

首先，建立一個數據卷容器dbdata，並在其中建立一個數據卷掛載到/dbdata：

[root@VM_0_9_centos ~]# docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu
Unable to find image 'ubuntu:latest' locally
Trying to pull repository docker.io/library/ubuntu ... 
latest: Pulling from docker.io/library/ubuntu
6cf436f81810: Pull complete 
987088a85b96: Pull complete 
b4624b3efe06: Pull complete 
d42beb8ded59: Pull complete 
Digest: sha256:7a47ccc3bbe8a451b500d2b53104868b46d60ee8f5b35a24b41a86077c650210
Status: Downloaded newer image for docker.io/ubuntu:latest
root@b376cd800aba:/# ls         
bin   dbdata etc   lib   media opt   root sbin sys usr
boot dev     home lib64 mnt   proc run   srv   tmp var
root@b376cd800aba:/# 

而後，能夠在其餘容器中使用--volumes-from來掛載dbdata容器中的數據卷。

例如：建立db1和db2兩個容器，並從dbdata容器掛載數據卷：

[root@VM_0_9_centos ~]# docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
root@3c141ef76ccd:/# 
​
​
​
[root@VM_0_9_centos ~]# docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
root@7e023043e5c5:/# 

此時，容器db1和db2都掛載同一個數據捲到相同的/dbdata目錄，三個容器任何一方在該目錄下的寫入，其餘容器均可以看到。

能夠屢次使用--volumes-from參數來從多個容器掛載多個數據卷，還能夠從其餘已經掛載了容器卷的容器來掛載數據卷：

[root@VM_0_9_centos ~]# docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
Unable to find image 'training/postgres:latest' locally
Trying to pull repository docker.io/training/postgres ... 
latest: Pulling from docker.io/training/postgres
a3ed95caeb02: Pull complete 
6e71c809542e: Pull complete 
2978d9af87ba: Pull complete 
e1bca35b062f: Pull complete 
500b6decf741: Pull complete 
74b14ef2151f: Pull complete 
7afd5ed3826e: Pull complete 
3c69bb244f5e: Pull complete 
d86f9ec5aedf: Pull complete 
010fabf20157: Pull complete 
Digest: sha256:a945dc6dcfbc8d009c3d972931608344b76c2870ce796da00a827bd50791907e
Status: Downloaded newer image for docker.io/training/postgres:latest
66a1e7696aca5d051186832b1b5e3f081efd4a84f8e5ae2d7228544ca0269101
​

注意：使用--volumes-from參數所掛載數據卷的容器自身並不須要保持在運行狀態。

若是刪除了掛載的容器（包括dbdata、db1和db2），數據卷並不會被自動刪除。若是要刪除一個數據卷，必須在刪除最後一個還掛載這它的容器時顯式使用docker rm -v命令來指定同時刪除關聯的容器。

三、利用數據卷容器來遷移數據

能夠利用數據卷容器對其中的數據捲進行備份、恢復，以實現數據的遷移。

① 備份

使用下面命令來備份dbdata數據卷容器內的數據卷：

[root@VM_0_9_centos ~]# docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
tar: Removing leading `/' from member names
/dbdata/

具體分析：

首先利用ubuntu鏡像建立了一個容器worker。使用--volumes-from dbdata參數來讓worker容器掛載dbdata容器的數據卷(即dbdata數據卷)；使用-v $(pwd):/backup參數來掛載本地的當前目錄到worker容器的/backup目錄

worker容器啓動後，使用tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令將/dbdata下內容備份爲容器內的/backup/backup.tar，即宿主主機當前目錄下的backup.tar。

② 恢復

若是要恢復數據到一個容器，能夠按照下面的操做。

首先建立一個帶有數據卷的容器dbdata2，而後建立另外一個新的容器，掛載dbdata2的容器，並使用untar解壓備份文件到所掛載的容器卷中：

$ docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf