Online Adaptation of Convolutional Neural Networks for Video Object Segmentation論文閱讀
摘要 我們處理半監督視頻對象分割的任務，即使用第一幀的地面真實像素掩模來分割屬於視頻中的對象的像素。我們建立在最近引入的一次性視頻對象分割（OSVOS）方法上，該方法使用預訓練網絡並在第一幀對其進行微調。 雖然在測試時間內實現了令人印象深刻的性能，但OSVOS以未改變的形式使用微調網絡，無法適應物體外觀的巨大變化。 爲了克服這個限制，我們提出了在線自適應視頻對象分割（OnAVOS），其使用基於網絡
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