Druid.io索引過程分析——時間窗，列存儲，LSM樹，充分利用內存，concise壓縮

Druid底層不保存原始數據，而是借鑑了Apache Lucene、Apache Solr以及ElasticSearch等檢索引擎的基本做法，對數據按列建立索引，最終轉化爲Segment，用於存儲、查詢與分析。 首先，無論是實時數據還是批量數據在進入Druid前都需要經過Indexing Service這個過程。在Indexing Service階段，Druid主要做三件事：第一，將每條記錄轉換爲

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