ShuffleNet V1/V2 | 輕量級深層神經網絡

1.簡介 ShuffleNet V1是Face++於2017年提出的輕量級深層神經網絡。作者在2018年又提出了基於V1版本改進的ShuffleNet V2版本。ShuffleNet V1中的核心思想爲group結合shuffle操作來改進傳統的ResNet的block。而ShuffleNet V2則根據相同的FLOPs（float-point operations，乘積數量）情況下模型速度差別仍

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