SQL SERVER 的前世此生--各版本功能對比

 

背景

 

今天舉辦的 Data Amp 大會上，微軟向開發者們強調了 數據如何影響他們的應用和服務 ，順道還宣佈了幾個小新聞。這個免費的線上研討會不只展現了將來的機器學習遠景，還發布了 SQL Server 201七、推出了 面部認知服務 API 和 Azure 分析服務。顯然，SQL Server 2017 將成爲開發者們押注機器學習功能的下一個關鍵。其包含了對 Python（Python/R）的支持，且有能力承擔數據密集型計算。微軟開始向機器學習發力了。下表就是SQL SERVER 發佈的歷史，最近的版本幾乎都是2年一發布，忽然出來個2017讓人猝不及防啊。

 

 

 

數據庫排名

從DB-Engines 發佈的數據庫排名，Microsoft SQL Server 本月增加 9.03 分紅爲前 20 名中增幅最大的數據庫。

 

 

各版本功能對比

從我最開始接觸的SQL SERVER 2000 開始，已經經歷瞭如此多的版本。下面簡單闡述下各個版本新增的功能：

SQL SERVER 2000

日誌傳送
索引視圖

 

SQL SERVER 2005

分區

數據庫鏡像
（只有 SQL Server 2005 Enterprise Edition SP1 和更高版本支持異步數據庫鏡像。）
聯機索引
數據庫快照
複製
故障轉移羣集

SQL SERVER 2008

數據壓縮
資源調控器
備份壓縮

 

SQL SERVER 2008 R2

R2標誌表示這是SQL Server的一箇中間版本，而不是一個主版本 .此版本目前個人客戶中，使用仍是很是多，性能穩定，雖然新增功能比較少：
新增數據中心版，最大支持256核.
Unicode壓縮

(爲Unicode存儲提供一個簡單的壓縮方案，經過Unicode壓縮，能夠減小Unicode字符對空間的佔用)

SQL SERVER 2012

AlwaysOn
Columnstore 索引
加強的審計功能
大數據支持

 

 

SQL SERVER 2014

這個版本的新特效特別多，和很是有用，能夠多瞭解下.

內存優化表
備份加密
針對基數估計的新設計
AlwaysOn 加強功能
延遲持續性 （將部分或全部事務指定爲延遲持久事務，從而可以縮短延遲）
分區切換和索引生成

(官網寫得Partition Switching and Indexing，感受是有問題的，其實就是分區表的單個分區能夠重建)
列存儲索引
緩衝池擴展 就是使用SSD 擴展緩衝池
增量統計信息
資源調控器加強功能
（--以前只能控制CPU和內存，2014 開始能夠控制IO）

DBCC CHECK 支持maxdop 提示

 

 

SQL SERVER 2016

全程加密技術(Always Encrypted)
JSON支持
多TempDB數據庫文件

（之前也是支持的，在2014 開始就在error log提示,2016中，在安裝時就能夠設置。）
Query Store
（前幾天去參加微軟的培訓還講到的，挺不錯的功能。能夠幫助解決參數嗅探的問題，數據庫升級的時候也能夠用到它）
支持R語言
Live Quer y St at ist ics
（能夠更清晰的看到執行計劃的開銷（水流式））

 

SQL SERVER 2017 

可恢復的在線索引重建

  容許您在發生故障（例如故障切換到副本或磁盤空間不足）以後恢復在線索引重建操做。

 IDENTITY_CACHE option

  當此選項設置爲OFF時，它能夠避免在服務器意外從新啓動或故障切換到輔助服務器的狀況下，標識列值的間隙

CLR在.NET Framework中使用代碼訪問安全性（CAS），該框架再也不支持安全邊界。

  使用PERMISSION_SET = SAFE建立的CLR程序集可能可以訪問外部系統資源，調用非託管代碼並獲取sysadmin權限

圖表數據庫功能

  用於多對多關係建模

Read-scale availability groups without cluster

  能夠在不依賴集羣的狀況下，搭建讀的可用性組，分擔讀壓力。不過此時不能實現高可用。

 R/PYTHON 機器學習方面的功能

 

 

總結

總的來講,SQL SERVER 正在變得愈來愈好，但願愈來愈多的人更多的瞭解他.若是有什麼其餘疑問歡迎討論。