Keras筆記--文本分析

文章目錄 內置樣本 序列截斷或補齊爲等長 詞嵌入 詞嵌入+RNN 詞嵌入+CNN CNN+RNN 內置樣本 影評正負2分類(已編碼) from keras.datasets import imdb # Internet Movie Database # num_words設定較小時,會發現高頻詞多是停詞 (x, y), _ = imdb.load_data(num_words=1) print(
相關文章
相關標籤/搜索