面試帖

什麼是欠擬合，什麼是過擬合？   解決過擬合的方法？  解決過擬合的方法： 提前終止（當驗證集上的效果變差的時候） L1和L2正則化 Dropout 增加噪聲 數據集增擴 結合多種模型 L1和L2正則化的區別 L1、L2正則化是通過修改代價函數來解決過擬合問題。 正則化是用來解決過擬合問題的，過擬合指的是當一個模型過爲複雜之後，它可以很好的「記憶」每一個訓練數據中隨機噪音的部分而忘記了要去「學習」

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