【天池入門】【算法入門】sklearn入門系列三：數據預處理、模型評估、模型融合

一、預處理 1、數據概覽 #數據概覽 df.info() df.describe() df.head() #查看數據 df.dtypes() #查看數據類型 df.shape() #查看數據行列數 df['user_age_level'].hist() #查看數值分佈 df.isnull().sum() #查看每一列的缺失值情況 df['n_null'] =

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