利用索引改善性能

• 單字段索引

基於單個字段建立的

語法

--爲表中的column_name建立字段
CREATE INDEX index_name
ON table_name(column_name)

 

• 惟一索引

惟一索引用於改善性能和保證數據完整性，惟一所索引不容許表裏具備重複值

CREATE UNIQUE INDEX  index_name
ON table_name(column_name)

注

惟一索引只能用於在表裏沒有重複值的字段，換句話說，若是現有表已經包含被索引關鍵字的記錄，就不能再對它建立惟一索引。此外，容許NULL值的字段上也不能建立惟一索引

• 組合索引

基於一個表裏兩個或者多個字段的索引

/*
老是會在查詢指定的字段應該方在首位
最具備限制的應該排在前面
*/
CREATE INDEX index_nmae
ON table_name(column1,column2)

 

• 引號索引

數據庫服務程序在穿件對象時自動建立的，好比對於主鍵約束和惟一性約束自動建立索引

• 索引的使用
• 什麼時候應當避免索引

a、索引不該該用於小規模的表

b、字段用於WHERE 子句做爲過濾器會返回表裏的大部分記錄式，該字段就不適合設置索引

c、常常會被批量更新的表能夠具備索引，但批量操做的性能會因爲索引而下降，對於常常會被加載或批量操做的表來講，能夠在執行批量操做以前去除索引，在完成操做以後再從新穿件索引。這是由於當表裏插入數據時，索引會被更新，從而增長了額外的開銷

d、不該該對包含大量NULL值的字段設置索引，索引對不一樣記錄中包含不一樣數據的字段特別有效。字段中過多的NULL值會嚴重影響索引的運行效率

e、常常被操做的字段不該該設置索引，由於對索引的維護會變的很繁重

注

一、表和因此都應該進行事先的規劃，不要認爲使用索引就能解決全部的性能問題，索引可能根本不會改善性能（甚至可能下降性能）而知識佔據磁盤空間

二、對於特別長的關鍵字穿件索引是要十分謹慎，由於大量 I/O開銷會不可避免的減低數據庫性能

• 修改索引

 

• 刪除索引

DROP INDEX index_name

--在MySQL的語法結構稍有不一樣，須要指定建立索引的表格
DROP INDEX index_name
ON table_name