TensorRT使用基本流程

tensorRT的使用包括兩個階段， build and runtime (deployment)：git build：Import and optimize trained models to generate inference engines build階段主要完成模型轉換（從caffe或TensorFlow到TensorRT），在模型轉換時會完成前述優化過程當中的層間融合，精度校準。這一步

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