python 圖像處理類庫 PIL (一)

PIL(Python Imaging Library，圖像處理類庫) 提供了通用的圖像處理功能，以及大量有用的基本圖像操做，好比：打開顯示，灰度轉換，圖像縮放，旋轉，裁剪等。本文幷包含 PIL 全部功能模塊的講解，而是從實用角度給出最經常使用的方法。要獲取 PIL 全部功能模塊的文檔，可參考文末給出的連接。

1. 安裝

pip install Pillow
複製代碼

導入：

from PIL import Image
複製代碼

2. 基本使用

2.1 打開圖片

image = Image.open("dog.jpeg")
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2.2 顯示圖片

image.show()
複製代碼

2.3 灰度變換

不會改變原來數據，所以須要定義新變量保存灰度化後的圖片數據。

image_gray = image.convert("L")
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2.4 縮略圖

會改變原來數據，但保存前，不會改變磁盤上的圖片。

width = 80
height = 80
size = (width, height)
image.thumbnail(size)
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2.5 保存圖片

image_gray.save("dog_gray.jpeg")
image.save("dog_thumb.jpeg")
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3. 幾何變換

3.1 縮放

縮略圖方法 thumbnail(size) 的底層調用，不一樣的是，縮放不會改變原來數據。

image_gray_resize = image_gray.resize((80, 80))
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3.2 旋轉

image_gray_rotate = image_gray.rotate(90)
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3.3 翻轉（鏡像）

3.3.1 水平翻轉

image_gray_flip_h = image_gray.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
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3.3.2 垂直翻轉

image_gray_flip_v = image_gray.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
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3.4 裁剪

雖然裁剪不屬於幾何變換的範疇，可是在應用場景上，咱們經常和 縮放，旋轉，鏡像等幾何變換，一塊兒用。例如，訓練 CNN 圖像分類，對有限的訓練集數據進行擴充加強，以提升模型的範化能力，得到更佳的模型表現。

img = Image.open("dog.jpeg")

print("origin image size\nwidth: {}\nheight: {}".format(*img.size))

crop_box = (80, 80, 240, 240)

img_crop = img.crop(crop_box)

print("cropped image size\nwidth: {}\nheight: {}".format(*img_crop.size))

img_crop.save("dog_crop.jpeg")
複製代碼

origin image size
width: 320
height: 320
cropped image size
width: 160
height: 160
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參考

• [1] The Python Imaging Library Handbook

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