Pattern Evaluation

對相關性patten質量的經常使用分析指標有如下這些

其中，X^2 跟 lift不是null-invariant的，也就是說當~A~B項較多時，這兩個指標不是很可靠。

據Jiawei Han所言，Kulczynski這個指標是比較穩定而好用的，同時還要輔助觀察imbalance ratio來看評價結果的爭議程度

一個具體使用例子爲：

最後總結一下：

咱們進行Patten Mining，主要是爲了找到一塊兒出現的可能性足夠高且爭議不大的「組」。

那麼，咱們追求的即是：

1. Kulczynski值足夠大（接近1）

2. IR相對小（接近0）