【Python實例第28講】核主成分

機器學習訓練營——機器學習愛好者的自由交流空間（qq 羣號：696721295） 在多變量統計中，核主成分(kernel principal component analysis, kernel PCA)是主成分的推廣，它使用了核方法。使用核函數，將原始的主成分線性變換轉換到生成的核希爾伯特空間進行。這樣做主要是由於：原始數據點在低維空間不可分，而在高維空間可分。這個例子演示了核PCA能夠找到原始

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