只有加法也能做深度學習，北大、華爲等提出AdderNet，性能不輸傳統CNN

  文章發佈於公號【數智物語】 （ID：decision_engine），關注公號不錯過每一篇乾貨。       來源 | 量子位（ID：QbitAI） 發自 | 凹非寺   在深度學習裏，乘積是個避免不了的運算，比如做圖像識別的卷積層，就需要做大量的乘法。   但是，與加法運算相比，乘法運算的計算複雜度高得多。   現在的深度學習在很大程度上依賴於GPU硬件，做大量的乘法運算，限制了它在移動設備

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