阿里雲數據庫備份DBS商業化發佈，數據庫實時備份到OSS

時間 2019-11-15

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摘要：數據庫備份DBS做爲一款阿里雲產品，專一於阿里雲範疇數據庫的一站式保護，已於2018年5月17日正式商業化發佈。mysql

數據庫備份DBS已於2018年5月17日正式商業化發佈。
數據庫備份（Database Backup，簡稱DBS）是爲數據庫提供連續數據保護、低成本的備份服務。它能夠爲多種環境的數據提供強有力的保護，包括企業數據中心、其餘雲廠商及公共雲。數據庫備份提供數據備份和操做恢復的總體方案，具有實時增量備份、精確到秒級的數據恢復能力。sql

數據庫備份常見問題數據庫

備份現狀
DBA腳本化管理，集成mysqldump、mongodump等備份工具，週期性將數據文件和日誌文件備份到NAS等存儲設備，再按期將備份集轉存到磁帶作長期歸檔。經過配置文件來控制備份啓停和運行時間，備份腳本上報運行狀態到元數據庫，控制系統再根據元數據庫信息觸發報警。數據恢復時，藉助元數據庫記錄的備份集時間、保留時長、存儲位置等信息，檢索故障前最新備份時間點，肯定對應備份集是否存在，若是存在，手工或腳本獲取備份集，準備恢復環境，並執行腳本恢復數據庫。後端

不難發現，該方式存在如下幾個問題：安全

腳本化管理，前期要投入開發成本，平常須要專門精力來檢查維護備份正常運行，參與並確保每次故障數據成功恢復，還要根據業務需求不斷升級功能。
週期性備份，先後兩次全量數據備份，存在天級別時間間隔，同時日誌文件備份會受到備份調度優先級、後端存儲可用性、併發寫入性能等諸多因素影響，可能存在幾分鐘，甚至數小時延遲，時間延遲因素不可控，會致使備份系統和故障恢復的風險和隱患也不可控。
數據可恢復性保障一樣存在挑戰，腳本維護升級存在很大的隨意性，加上數據恢復自己屬於低頻操做，每每一個壓縮參數調整、備份集命名格式調整、第三方備份工具版本升級等小操做都會埋下難以發現的隱患，而這些隱患會在故障恢復時集中爆發，留下關鍵時刻掉鏈子的印象。
備份做爲數據安全的最後一道防線，常常躲在安全網絡保護下，而數據備份的明文傳輸和存儲也慢慢變得理所應當，安所有門永遠不會承諾憑一己之力保障企業100%安全，多層縱深安全防禦理念推行，每每會在這層保護罩被攻破時讓數據庫明文備份會成爲衆矢之的。
選擇公共雲、混合雲仍是專有云，企業上雲已勢不可擋，不管是所有系統上雲、部分系統試點，仍是僅僅數據上雲、雲災備、雲歸檔，DBA要面對本地IDC環境、雲環境，多雲環境，與此同時，在面對雲撲面而來的各類產品和解決方案，在傳統MySQL、Oracle、SQL Server關係型數據庫基礎上，還要嘗試MongoDB、Redis等NoSQL，以及分佈式數據庫和大數據解決方案，DBA知識技能樹瘋狂生長，職業危機與日俱增。服務器

備份軟件的「曙光」網絡

市面上，多數備份軟件號稱操做系統、文件系統、郵件服務器、應用程序、數據庫的通用備份，彷佛讓用戶看到了曙光，但將一切視爲文件，以文件備份方式來作數據庫備份，忽視內存和磁盤不一致風險，備份可恢復性不可預期，並且文件備份更注重備份速度，會忽視在線業務數據庫的穩定性，儘量小的備份窗口、備份過程無阻塞纔是數據庫備份選型的前提條件。併發

五大優點詮釋「一站式數據庫保護」
數據庫備份DBS做爲一款阿里雲產品，專一於阿里雲範疇數據庫的一站式保護。阿里雲上自建數據庫、RDS，混合雲中的本地IDC數據庫，但願備份到阿里雲的公網數據庫和其餘雲數據庫，這些都在DBS的保護範疇內，同時還覆蓋了用戶在阿里雲上可能遇到的上雲備份、雲中備份、雲歸檔、異地災備等使用場景。分佈式