JavaShuo
欄目
標籤
從ctr預估問題看看f(x)設計—DNN篇
時間 2021-01-18
原文
原文鏈接
上接機器學習模型設計五要素,這一篇接着講模型結構設計 把DNN引入ctr預估無非看重兩點: 一,改進模型結構,提高「信息利用率」,發現高階非線性特徵,挖掘以前挖不到潛在模式,比如DIN引入attention機制;一般來說Embedding+MLP是標配。 二,擴充「信息量」,把圖片/文本這類不好處理的數據利用起來,比如DeepCTR; #0 RoadMap-搭積木 除了圖中主線之外,還有兩個值得關
>>阅读原文<<
相關文章
1.
從ctr預估問題看看f(x)設計—DNN篇
2.
閒聊DNN CTR預估模型
3.
計算廣告CTR預估
4.
CTR預估
5.
深度CTR預估
6.
計算廣告CTR預估系列
7.
FM用於CTR預估
8.
Kaggle : Display Advertising Challenge( ctr 預估 )
9.
[CTR預估] DSIN模型
10.
Kaggle滑水 - CTR預估(LR)
更多相關文章...
•
查看 XML 文件
-
XML 教程
•
Web 創建設計
-
網站建設指南
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
•
PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
相關標籤/搜索
CTR預估
看看
dnn
預估
看一看
ctr
從長遠看
必看篇
估計
網站建設指南
NoSQL教程
Spring教程
設計模式
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
從ctr預估問題看看f(x)設計—DNN篇
2.
閒聊DNN CTR預估模型
3.
計算廣告CTR預估
4.
CTR預估
5.
深度CTR預估
6.
計算廣告CTR預估系列
7.
FM用於CTR預估
8.
Kaggle : Display Advertising Challenge( ctr 預估 )
9.
[CTR預估] DSIN模型
10.
Kaggle滑水 - CTR預估(LR)
>>更多相關文章<<