什麼是關聯圖譜？

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關聯圖譜基於圖數據庫創建關係網絡圖，是一種可視化的智能分析產品。經過數據抽取和轉換，圖計算引擎對數據進行查詢和分析，實現秒級數據運算和數據可視化，並以圖譜的形式展現給用戶的圖形分析工具。用戶能夠基於已建好的圖譜進行查詢、分析和探索。

 

什麼是關聯圖譜？

在瞭解什麼是關聯圖譜以前，咱們先來了解下什麼圖，什麼是圖數據庫。那什麼是圖呢？

圖是相互鏈接事物及其關係的一種結構化表達，是最接近真實世界的數據組織結構。經過圖將全部的數據鏈接起來，即時地傳達信息，易於揭示覆雜的關係模式。

圖由節點和邊構成，圖將現實生活中可觸摸的能看得見的實體（如某我的、某臺電腦、某張銀行卡等），或沒法觸摸肉眼也不可見的某個事故、某個案件、某次意外等，都抽象成圖中的節點。而任意兩節點與節點間的關係，則抽象成邊。

圖就是由一組一組的節點和邊構成的，節點能夠有多個屬性，邊也能夠有多個屬性，節點能夠有多個標籤，表明着不一樣的身份。如某我的在生活中便是一個孩子的爸爸，也是一位丈夫，也是某個金融科技公司的CPO。

圖能夠包含很是豐富的關聯信息，好比：電話與電話間的呼叫關係、郵件往來關係、親屬關係、擁有關係等，在社交網絡、交通網絡、通信網絡、資金網絡等各個領域的各類場景下，圖都能最直觀地展示實體間的關係鏈路，傳達關係路徑。

在科技領域有個六度空間理論，就是咱們常據說的，世界上任何兩我的最多隻需經過6個關係就必定能找到對方，而關聯圖譜能夠把這個理論變成現實。

好了，咱們如今知道了什麼是圖，那圖存在什麼地方呢？數據量大的時候怎麼辦呢？

畢竟中國13億多的人口，形形色色的關係所構成的社會關係網絡，更是上億級別的數據量。

圖存儲在圖數據庫（Graph Database）中，圖數據庫以圖論爲理論基礎，圖論中圖的基本元素是節點和邊，在圖數據庫中對應的就是節點和關係。用節點和關係所組成的圖爲真實世界直觀地建模，支持百億量級甚至千億量級規模的巨型圖的高效關係運算和複雜關係分析。

目前市面上較爲流行的圖數據庫有Neo4j、Orient DB、Titan、Flock DB、Allegro Graph等。

不一樣於關係型數據庫，一修改便容易「牽一髮而動全身」圖數據庫可實現數據間的「互聯互通」，與傳統的關係型數據庫相比，圖數據庫更擅長創建複雜的關係網絡。

關聯圖譜基於圖數據庫創建關係網絡圖，是一種可視化的智能分析產品。經過數據抽取和轉換，圖計算引擎對數據進行查詢和分析，實現秒級數據運算和數據可視化，並以圖譜的形式展現給用戶的圖形分析工具。用戶能夠基於已建好的圖譜進行查詢、分析和探索。

關聯圖譜在風控領域中主要用於事中、過後的查詢和分析，目前在反欺詐、反洗錢、互聯網授信、車險、項目審計、公司關係、信用卡申請、交易等場景下均有應用。

能夠這麼說，凡有關係的地方均可以用到關聯圖譜，咱們現實生活中的實體都是由一個一個看似很是簡單的關係組成的，如:人與人之間、公司與人之間、公司與公司之間、人與某個項目、某個活動與某個明星、學校與某個學生，生活中可觸摸的不可觸摸的事物均可以用關係鏈接起來。

這些容易被咱們忽視的隱形關係和看似很是常見的關聯關係，每每是風險突破口和識別欺詐、發現團伙的重要線索，下篇將詳細介紹關聯圖譜的應用場景。

 

做者：Amy，公衆號Amy產品記，旨在與同行交流關聯圖譜（知識圖譜）和風控領域產品

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