Tensorflow的迭代次數到底應該設爲多少？

用Tensorflow設計神經網絡需要固定一個迭代次數，比如做minst數據集迭代次數可以設置爲20000，但問題是爲什麼不能設置爲30000或者20萬？ 在《學習率對神經網絡的影響-乙烷，乙烯，乙炔的分子模型試驗數據對比》中得到了一個公式 Y是輸出比如0.5081 X就是迭代次數 如果把學習率加到這個方式裏面 Y=（-k*ln（x*r2/r1））+b K，b都是常數可以由已知數值代出來，r1=0

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