電商購物車產品在作什麼?

本文由網易跨境電商部產品經理曹宏受權發表。小程序

做爲電商交易鏈路的產品,不少人會問,大家都在作什麼?安全

關於電商產品的工做分類,從流量角度我簡單分爲如下幾類(下圖),從流量的角度,交易鏈路在作的事情就是流量變現,把流量轉變爲GMV。因此咱們工做的核心就是如何經過各類手段提高GMV。服務器

根據交易鏈路的環節,分工能夠進一步簡單細化爲商詳頁產品(導購頁產品),購物車產品,訂單產品,支付產品。app

那麼購物車的產品都在作什麼?爲了不假大空,就以購物車改版這個項目介紹一下電商購物車產品的工做。iphone

介紹購物車改版項目以前,先給你們看一下改版先後的效果圖,你發現了哪些變化?若是是你,會如何思考購物車改版?測試

接下來咱們詳細說明如何確認並實施購物車改版項目:優化

1、確認需求背景
1)確認購物車的重要性:大部分訂單來自app購物車下單,且該佔比還在不斷提高。購物車去結算率提高1%將帶來高額的GMV提高。(此處因爲信息保密不展現對於GMV提高數據)
2)確認改版目標:圍繞如何經過購物車改版提高GMV。
3)進行目標拆分:GMV=購物車UV去結算率後續轉化率*客單價
核心目標:提高去結算率;提高購物車UV;提高購物車客單價(客件數)
4)進行目標落地
-提高購物車去結算率,確認當前結算率,競品結算率,影響結算率指標——須要數據:當前購物車去結算率,須要用戶調研
-提高購物車UV,增長進入購物車入口(即增長加車入口);增長購物車召回手段——須要數據:當前購物車UV,購物車UV來源
-提高客件數,強化湊單,湊券心智——須要數據:當前購物車去湊單,去包郵點擊率,客件數,客單數spa

2、需求調研
1.競品調研——重點關注結算/湊單引導(此處因爲信息安全問題不展現具體競品)
從如下幾個角度進行競品調研
1)競品展現信息要素內容與數量
2)競品信息流的展現/信息模塊的劃分/信息層級——信息結構,好比以下:
3)競品基本功能&交互設計

結論:購物車信息分區方案以下:不一樣顏色表明不一樣信息區塊。3d

2.數據
1)基本數據:購物車商品數/店鋪數
2)商品特徵(BU,類型:限時購等)
3)購物車停留時間,當前去結算率,轉化率,客單價,客件數

3.用戶調研
1)用戶將加入購物車緣由調研——分析如何促結算
2)阻礙用戶結算緣由調研——分析如何促結算

4.客服處客訴需求等其餘外部需求收集,整理優化
主要集中在湊單表達不明確(已省價格,庫存不足等)

3、需求整理與討論
1.購物車埋點確認(以便於BI取數已經後期數據監控)
2.購物車基本功能/交互整理確認(包括全部細節文案)
3.對於當前購物車展現信息要素,與競品對比後,和各業務方溝通訊息展現優先級。

4.根據用戶行爲路線/視覺熱區/眼動進行信息重排,分區,刪減強化(主要由視覺和交互進行)

5.產品整理功能點,確認全部需求優先級,預估功能對於購物車各數據的影響——考驗產品對於數據的敏感性,預估須要此前對數據長期跟進了解數據變化纔可預估,切不可隨意拍腦殼。
6.撰寫立項說明書,說明立項背景,收益,考覈目標等等。

4、需求確認
1.明確每一個需求爲何要作(從競品,用戶,數據角度出發),作了以後如何觀察效果(與BI溝通數據跟蹤)
2.與用研,交互,視覺同步確認,組內確認並與高層確認(購物車爲核心頁面,改動須要慎重)
3.灰度設計,購物車重大變化須要兩週以上的灰度確認數據,至少不使去結算和轉化率降低纔可全面放開。
注意點:注意開關打開和關閉分別是什麼樣的展示,什麼時候打開開關與關閉開關須要再三強調,上線前必定要檢查開關是否關閉狀態。
數據必定要確承認以獲取,不然將致使灰度質量降低。數據跟蹤要確保儘量跟蹤到GMV影響維度,才能夠確認需求收益。

5、需求評審與開發
此處不贅述,主要快速響應,注意交互稿要覆蓋全面場景。
基本須要考慮
1)老版本兼容
2)四端聯動(PC/WAP/小程序/APP)
好比涉及商品的改動,須要考慮
1)有效/失效商品
2)編輯狀態/非編輯狀態
3)商品類型:普通商品,套餐商品,預售商品(標籤)/不良品,換購,贈品
4)定時售賣,預付定金,僅支持商詳頁購買(秒殺/隱藏加車)
好比涉及價格展現的改動,須要考慮
1)促銷優惠信息是否覆蓋徹底(新老客,會員(哪些商品類型支持會員價),直降……)
2)是否涉及下單的改動
好比合並信息(將多個信息在一行展現),須要考慮
1)字數顯示
2)點擊熱區
3)小屏手機(iphone4S)顯示問題,字號自適應

6、需求上線
注意檢查開關,埋點,充分驗收
灰度方案:舉例以下:
分析報告但願能夠根據修改點進行說明。待具體與BI溝通。
一、灰度對象:
灰度租:APP新版購物車
對照組:APP老版購物車
區分新老客賬號,進行ABtest。
二、測試數據源:
1)BI隨機抽取X臺活躍設備,均分紅三組,一組以設備ID的方式配置爲方案A(客戶端配置),另外兩組爲對照組。
2)區分新老客進行ABtest,「新老客」定義爲測試期間設備下的賬號是否爲「第1次購買」。
注:「活躍設備」指測試前7天至少登陸過1次;此處「新客」爲「老設備老帳號」,非「新設備新賬號」。
三、測試指標:
1)購物車頁-結算轉化率
2)訂單確認頁-提交訂單轉化率
2)各個行動點的點擊比例:地址控件點擊/促銷行動點點擊/數量控件點擊/去結算點擊
四、測試方案:
1)技術灰度期:灰度發佈檢測技術bug,天天數據監控。
灰度時間:待定
開放範圍:抽取15W臺設備,灰度組和對照1,2組各5w。
監控數據輸出時間:待定。
監控點:
a、灰度組新老客的「購物車-結算轉化率」是否比對照組下降(低於3~5個百分點就中止灰度)
b、 技術BUG問題。
2)產品灰度期:更大範圍進行灰度,天天監控轉化率指標。
灰度時間:待定
開放範圍:抽取30W臺設備,灰度組和對照1,2組各10w。。
監控數據輸出時間:待定。
監控點:灰度組新老客的「購物車-結算轉化率」是否比對照組下降(低於3~5個百分點就中止灰度)
3)逐步升級期:
此處不贅述。

7、數據跟蹤與反饋
一、數據反饋發送項目組成員,領導以及關注此處的相關人員。
確認每一個功能點使用,對於GMV等的促進
整體去結算,轉化率,對於GMV等的促進
二、將功能埋點計入有數報表長期跟蹤,以便於確認往後進一步的優化方案。
三、項目總結,按期發送(可每個月進行),須要提早和BI/客服溝通好數據。
項目總結可從如下幾個方面進行:
1)業務數據(區分大促)
2)客服數據
3)業務重點
4)上線功能/開發中/待上線功能
5)感謝全部開發,運營,測試,客服,交互,視覺同事。

經過以上對於購物車改版的介紹,你們有沒有對於購物車的產品更加了解一些?

我認爲購物車產品的核心素養在於對用戶行爲的敏感性,雖然只有一個頁面,可是做爲核心頁面,它既不像導購頁必須承載大量信息,購物車產品擁有信息的選擇權(須要在瞭解購物車信息劃分和優先級的前提下和業務方解釋爲何展示或不展示信息),也不像下單頁偏向信息的鋪成,購物車產品擁有信息展示的自主性(須要深刻和交互,視覺溝通,觀察競品和數據確認最優信息展示方案),經過數據強化對於用戶行爲的敏感,經過競品強化對於行業的瞭解,一步步優化購物車,最終提高購物車的去結算率和轉化率,提高用戶的體驗,這就是購物車產品的工做。

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文章來源: 網易雲社區

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