大數據做爲時下最火熱的IT行業的詞彙,隨之數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數量的商業價值的利用逐漸成爲行業人士爭相追捧的利潤焦點安全
「大數據」做爲時下最火熱的IT行業的詞彙,隨之數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數量的商業價值的利用逐漸成爲行業人士爭相追捧的利潤焦點。筆者愚鈍,大數據有多大,一直沒有清晰的概念,故此簡單的科普研究,分享至此: 最小的基本單位是Byte應該沒多少人不知道吧,下面先按順序給出全部單位:Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB 我只知道前五個,估計大多數人都知道吧,按照進率1024(2的十次方)計算: 1Byte = 8 Bit 1 KB = 1,024 Bytes 1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,073,741,824 KB = 1,099,511,627,776 Bytes 1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1 ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1 YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes 在計算的時候,發現XP自帶的計算器根本沒辦法算了,不得又重下了個能算的計算器。 光看這些數字估計你沒什麼感受,那如今就算點好想象的吧,下面拿NB爲例 在現階段的TB時代,1TB的硬盤的標準重量是670g 1NB=2的60次方TB=1152921504606846976TB=1152921504606846976個1TB硬盤 總重量約爲77245740809萬噸 目前運載量爲56萬噸的 諾克耐維斯號 巨型海輪 也就是說 儲存1NB的數據的硬盤要 諾克耐維斯號 最少來回拉 1 379 388 229 次 約14億次才能將這些數據運到地點,估計1000個諾克耐維斯號都要報銷。 若是以上地數據過於龐大,仍是找不到感受,那麼給個實際的數據:計算機報上看到荷蘭銀行的20個數據中心有大約7PB磁盤和超過20PB的磁帶存儲,並且每一年50%~70%存儲量的增加,計算一下27PB大約爲 40萬個80G的硬盤大小。 半導體行業的摩爾定律彷佛還不足以形容數據增加的快速性,大數據量的環境下促生技術的變革和進步,Hadoop技術、敏捷商業智能等等隨之出現的解決方案彷佛有望爲大數據問題帶來些許曙光。