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面向對象最重要的概念就是類(Class)和實例(Instance),必須牢記類是抽象的模板,好比Student類,而實例是根據類建立出來的一個個具體的「對象」,每一個對象都擁有相同的方法,但各自的數據可能不一樣。編程
仍以Student類爲例,在Python中,定義類是經過class
關鍵字:函數
class Student(object): pass
class
後面緊接着是類名,即Student
,類名一般是大寫開頭的單詞,緊接着是(object)
,表示該類是從哪一個類繼承下來的,繼承的概念咱們後面再講,一般,若是沒有合適的繼承類,就使用object
類,這是全部類最終都會繼承的類。spa
定義好了Student
類,就能夠根據Student
類建立出Student
的實例,建立實例是經過類名+()實現的:code
>>> bart = Student()
>>> bart
<__main__.Student object at 0x10a67a590> >>> Student <class '__main__.Student'>
能夠看到,變量bart
指向的就是一個Student的object,後面的0x10a67a590
是內存地址,每一個object的地址都不同,而Student
自己則是一個類。xml
能夠自由地給一個實例變量綁定屬性,好比,給實例bart
綁定一個name
屬性:對象
>>> bart.name = 'Bart Simpson' >>> bart.name 'Bart Simpson'
因爲類能夠起到模板的做用,所以,能夠在建立實例的時候,把一些咱們認爲必須綁定的屬性強制填寫進去。經過定義一個特殊的__init__
方法,在建立實例的時候,就把name
,score
等屬性綁上去:繼承
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score
注意到__init__
方法的第一個參數永遠是self
,表示建立的實例自己,所以,在__init__
方法內部,就能夠把各類屬性綁定到self
,由於self
就指向建立的實例自己。內存
有了__init__
方法,在建立實例的時候,就不能傳入空的參數了,必須傳入與__init__
方法匹配的參數,但self
不須要傳,Python解釋器本身會把實例變量傳進去:get
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> bart.name 'Bart Simpson' >>> bart.score 59
和普通的函數相比,在類中定義的函數只有一點不一樣,就是第一個參數永遠是實例變量self
,而且,調用時,不用傳遞該參數。除此以外,類的方法和普通函數沒有什麼區別,因此,你仍然能夠用默認參數、可變參數和關鍵字參數。
面向對象編程的一個重要特色就是數據封裝。在上面的Student
類中,每一個實例就擁有各自的name
和score
這些數據。咱們能夠經過函數來訪問這些數據,好比打印一個學生的成績:
>>> def print_score(std): ... print '%s: %s' % (std.name, std.score) ... >>> print_score(bart) Bart Simpson: 59
可是,既然Student
實例自己就擁有這些數據,要訪問這些數據,就沒有必要從外面的函數去訪問,能夠直接在Student
類的內部定義訪問數據的函數,這樣,就把「數據」給封裝起來了。這些封裝數據的函數是和Student
類自己是關聯起來的,咱們稱之爲類的方法:
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print '%s: %s' % (self.name, self.score)
要定義一個方法,除了第一個參數是self
外,其餘和普通函數同樣。要調用一個方法,只須要在實例變量上直接調用,除了self
不用傳遞,其餘參數正常傳入:
>>> bart.print_score() Bart Simpson: 59
這樣一來,咱們從外部看Student
類,就只須要知道,建立實例須要給出name
和score
,而如何打印,都是在Student
類的內部定義的,這些數據和邏輯被「封裝」起來了,調用很容易,但卻不用知道內部實現的細節。
封裝的另外一個好處是能夠給Student
類增長新的方法,好比get_grade
:
class Student(object): ... def get_grade(self): if self.score >= 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'
一樣的,get_grade
方法能夠直接在實例變量上調用,不須要知道內部實現細節:
>>> bart.get_grade() 'C'
類是建立實例的模板,而實例則是一個一個具體的對象,各個實例擁有的數據都互相獨立,互不影響;
方法就是與實例綁定的函數,和普通函數不一樣,方法能夠直接訪問實例的數據;
經過在實例上調用方法,咱們就直接操做了對象內部的數據,但無需知道方法內部的實現細節。
和靜態語言不一樣,Python容許對實例變量綁定任何數據,也就是說,對於兩個實例變量,雖然它們都是同一個類的不一樣實例,但擁有的變量名稱均可能不一樣:
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> lisa = Student('Lisa Simpson', 87)
>>> bart.age = 8
>>> bart.age
8
>>> lisa.age
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'