word2vec 入門基礎（一）

一、基本概念 word2vec是Google在2013年開源的一個工具，核心思想是將詞表徵映 射爲對應的實數向量。 目前採用的模型有一下兩種 CBOW(Continuous Bag-Of-Words，即連續的詞袋模型) Skip-Gram 項目鏈接：https://code.google.com/archive/p/word2vec 二、背景知識 詞向量 詞向量就是用來將語言中的詞進行數學化的一種

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