物聯網與邊緣計算的融合

物聯網已經發展不少年了，英文全稱爲Internet of Thing(IoT)，是指由各類不一樣物理設備鏈接起來的網絡，這些設備好比手機、汽車、樓宇、溫度計等等平常生活中具備可鏈接介質的物品。而隨着愈來愈多的物品具備了這種介質，這些物品都成爲了可鏈接設備，所以，IoT發展的結果是萬物互聯。

萬物互聯必然會產生出大量的數據，這些數據有些會在本地設備上被處理，有些會被髮送到數據中心後進行統一處理，而目前大型數據中心都是部署了雲，所以，IoT產生的不少數據也就在雲端被處理。數據在雲端被統一處理、統一管理是一種集中化的處理和管理方式，這樣的話終端設備更像是顯示設備，經過網絡獲取處理結果，而後顯示給用戶。

可是雲端和本地終端的網絡傳輸可能會有延遲，稍微嚴重的時候會帶來體驗上的問題，而且隨着萬物互聯後數據量的暴增，數據中心的計算壓力也會愈來愈大，同時須要進行網絡傳輸的數據量也愈來愈大。

目前來看，IoT和雲計算的融合，是會遇到以上的兩個問題，即計算集中化帶來的數據中心計算壓力的問題，和數據量暴增帶來的網絡傳輸量增長和網絡延遲的問題。而邊緣計算的出現，則能夠必定程度上解決這兩個問題。

邊緣計算，會將數據存儲到離使用它的場景比較近的地方，某種程度上相似於CDN，也能夠看作是分佈式的雲計算。數據被分佈存儲到各類設備上之後，計算也轉移到這些設備或者比較近的位置上，所以，邊緣系統充分利用了物聯設備的計算力，又由於數據離設備比較近，在大大釋放數據中心計算壓力的同時，減小了從數據中心獲取數據到本地設備的延遲時間，提高了用戶體驗。

這樣來看的話，邊緣計算系統又相似於雲計算，只不過它被部署到了這世界的各個角落，看起來又像是混合雲中的私有云部分。邊緣計算所處理的數據，也和其它數據同樣重要，所以，邊緣計算系統一樣須要高可用性、擴展性、可彈性伸縮和安全性，並且系統須要有自治癒能力，不須要常常人爲地去處理故障，就像咱們的家用路由器同樣，配置一次後，偶爾有問題重啓就解決了。通常來講，咱們可能會把任務的編排，指令的分發功能放到雲計算平臺，而邊緣計算節點，主要用來執行任務，並把任務的執行結果反饋到雲端，這樣邊緣計算就和雲計算融合起來了。

回到題目，咱們說的是物聯網和邊緣計算的融合，是由於物聯網催生大量的數據，而這些數據的處理和傳輸會遇到一些問題，邊緣計算致力於解決這些問題，因而邊緣計算就和物聯網技術融合起來。咱們上面又談到了，邊緣計算和雲計算也是融合在一塊兒，所以咱們能夠得出這樣的結論，就是物聯網、邊緣計算、雲計算這三種技術，在不斷地融合發展，最後達到的結果大概是：萬物互聯，就近計算，集中管理。物聯網、邊緣計算、雲計算屬於基礎設施部分，而由這些基礎技術發展衍生出來的應用形態，將是很是具備想象空間的，也是很是值得期待的。

 

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