視頻雲的全景藍圖，想象力的允諾之地

簡介：視頻有邊界嗎？

視頻有邊界嗎？

在過去，答案是確定的。

那時視頻可能會被鎖在電視機裏，關在大銀幕中。可隨着愈來愈多的硬件設備進入家庭，隨着網絡技術層層變革，隨着計算能力持續升級，隨着視頻的編解碼能力不斷提高…… 視頻，已然成爲一種新的信息載體，而做爲新時代大視頻產業的底座，視頻雲就被賦予了能夠變革社會的關鍵使命。

7 月 10 日，「Imagine」——2021 阿里雲視頻雲全景創新峯會暨全球視頻雲創新挑戰賽決賽頒獎典禮在北京舉辦。關於視頻將來的發展前景，關於視頻雲的全景藍圖，關於學術界、藝術界、創投界多界聯動，關於開發者與音視頻技術領域的多維探索，經過這場峯會的觀點碰撞，咱們彷佛已然可以窺到將來視頻發展的康莊之路。

從視頻化到超視頻化，視頻雲角色加碼

在前幾年，視頻化一詞被愈來愈多的說起。那麼什麼是視頻化？

簡單來說，就是信息的傳遞逐漸加入了視頻做爲載體。因爲視頻生產門檻持續的下降，用戶接受度不斷提升，用戶使用時長也在不斷增長，內容全視頻化時代已然到來。與此同時，視頻不只僅在消費領域大放異彩，在教育、會議、醫療、金融等各行各業也在衍生出新的需求。

用戶花在視頻上的總體時間消耗明顯在增長，整個社會基於視頻在各類各樣的業務場景中的交互也上升明顯。「內容在更多的向視頻演進，交互的形式更加多樣，相比之前的視頻化來說，這是一個超視頻化時代。」 阿里巴巴研究員、阿里雲智能視頻雲負責人林昊如此定義當前的這些變化。

想要定義一個時代，就須要瞭解這個時代。林昊解釋稱超視頻化時代有五大特色，超內容，超交互、超連接、超語言能力及超將來圖景。解析來看，其意味着視頻的形式持續演進，交互更加豐富，其傳播跨越了語言限制，而且還可以以 AR、VR 等途徑影響到大衆的平常。

那麼超視頻化的時代是怎樣到來的呢？林昊認爲 5G 起到了重要的推進做用，5G 的大帶寬推進了 AI 與 IoT 發展爲智聯網；5G 激活了超高清視頻與 VR/AR，使得網絡峯值速率達到了 20Gbit/s，無線接口延時 1ms，分辨率顯著提高；更爲重要的，5G 開拓了數字內容的新業態，不管是數字遊戲、互動娛樂、影視動漫、立體影像仍是數字表演等，視頻的表現能力和形式都獲得了極大的豐富。

更爲關鍵的還在於，雲 + 視頻造成了場景革新的催化劑，讓虛實結合成爲了可能。雲邊端一體化協同讓邊緣算力上移，雲端算力下沉，下降了處理壓力和時延問題；而云端一體化的音視頻技術使得雙端體驗一致成爲可能；AI 技術發展後實現了視頻全鏈路的賦能，智能化顛覆了以往的內容生產方式；同時，混合現實技術也突破了內容和交互的新形態，使得物理世界和數字世界的最後一道壁壘被打破連接起來，讓視頻這一載體擁有了更多的可能。

喬布斯說過，「在較低的帶寬下，人們傳遞的是信息，更高的帶寬將用來傳遞情感。」 超視頻化時代的誕生不只僅是由於帶寬的提高，還由於技術的演進。

技術演進則分爲了兩大方向，即內容的演進和交互的演進。內容的演進路徑遵循更大密度、更多維度、更多感官、拓撲空間四大特徵，其具體表現也就造成了從文字、到圖像、影音、直播短視頻、資訊及知識的視頻化，乃至全場景內容視頻化，最終造成沉浸式內容形態。交互的演進則遵循了多端連接、多人共享、打破空間、虛實無縫融合的特徵，演進路徑就造成了從線下、線上、交互全場景線上化到沉浸式交互的過程。

由此不難發現，沉浸式交互和內容形態將會是咱們可以探知的真正將來。「信息將會從一個交互對象，天然地傳遞到另外一個交互對象。而數字將與物理共存並加強。」

像《頭號玩家》同樣的交互方式絕非天方夜譚。固然，在一切想象力的背後都是技術的深度挖掘，視頻的背後不會是對 AI、數據、編解碼等單點技術的升級，而是要求以視頻云爲基礎的整個技術體系的打造。視頻雲不只僅是雲端的技術，還要在視頻總體技術上不斷演進，無論是三維化仍是全息化，都要不斷的演進和佈局，最終讓視頻與場景有更多結合，從而實現數智化音視頻賦能的 「雲上創新，價值創造」。

大視頻產業的底座，視頻雲的行業演進

伴隨超視頻化發展，互聯網也在發展。而在評估某一行業的價值時，已經再也不是用設備數，而是時間數。當互聯網各個領域的紅利已經近乎枯竭之時，視頻相關領域卻在去年表現出巨大的紅利。而且艾瑞研究院副總經理徐樊磊表示，這一紅利還將持續下去。

從行業發展的角度來看，現階段的大視頻產業具備碎片化、去中心化、高清化、實時性等一系列的特色，也就是說在需求端你們對於視頻的追求愈加趨於 「短、頻、快」，追求極致畫質體驗，須要實時音視頻，實時交互重塑視頻應用價值，從而覆蓋到金融服務、醫療、公共事業、社交、教育、諮詢等諸多行業。

而若是咱們把視角擡高，縱覽人類歷史當中信息傳播的歷程，那麼視頻在其中扮演的角色也十分重要。最初，人類的溝通更多的是肢體語言，其對體力要求很高且容易歧義；隨後，人類有了語言，其不會有體力問題卻會被空間時間束縛，且很難傳承下去；後來咱們有了文字，傳承千年已然無憂，可是文字天生的門檻和信息豐富度的缺少促使視頻的出現。而視頻也在持續演進，從最初的電視，到離線的播放器視頻，再到如今的實時音視頻以及互動視頻。

而視頻依然不是完美的，其主要問題有兩點，第一是視頻的線性問題，其雖然能夠快進到某個地方卻沒法實現全局縱覽；第二則是修改相比文字較慢，難度也更高。而基於這些問題，行業會愈來愈多的來與視頻進行結合。也就是說視頻已經再也不是行業，而是一種底層的基礎能力，基於視頻雲打造的視頻應用會成爲必選項。視頻成爲必選項，所以能夠說，「視頻雲是新時代大視頻產業的底座」。

行業與視頻的深度結合其影響毫不僅僅是產品，不少行業的格局所以而改變。可是因爲行業的複雜性存在，其對於視頻能力的訴求各不相同卻又有必定的共同之處。首先即是要求易於集成、易於計量，其須要以更低的成本、更彈性的擴縮容以實現雲上的嘗試，可以敏捷試錯快速投入生產。

所以，視頻雲鬚要在生產、處理、傳輸、消費等不一樣環節提供不一樣的解決方案和流程加持。除了視頻自己被雲服務深度和分工細化以外，其還可以大幅下降製做高質量、有價值視頻的門檻。

這一過程當中雲服務對視頻的加持極爲重要，在視頻生產環節，視頻雲可以提供智能化的內容處理能力，大幅提升創做效率和實現高效的媒資管理。在處理環節，視頻雲經過視頻處理和智能編碼，達到成本和畫質的最優平衡。在傳輸環節，視頻雲基於 CDN 智能加速，雲邊端協同，下降傳輸時延和節省帶寬成本。在最終的消費環節，視頻雲還能提供美顏、美聲、沉浸式交互等多元化玩法豐富用戶體驗。

視頻雲在結合了行業以後自身也在持續的演進。現階段視頻雲雖然主要集中在互聯網和泛娛樂領域中，但其已然具有了不一樣環節中提供支持的能力，可以在各個行業中持續深度演進發展；同時，視頻雲解決方案也給了用戶更多選擇，不管是應用級能力，仍是行業性通用型平臺企業，不一樣維度不一樣用戶，可以有不一樣的答案。

此外，視頻雲在技術層面依然在追求極致，其雖然並未真正成熟，去解決高清化、實時化和互動性的問題，可是軟件定義一切的理念正在協同硬件處理如路由器、存儲、計算等諸多環節；同時，低代碼開發也在大量的視頻雲及視頻產業中出現，其可讓從業者更快速、更敏捷的調用功能，提高易用性，實現易調用、易集成。

將來，基於視頻雲有可能會打造更多的創新，其可以爲用戶提供更多的連接，更低的門檻，展示更普惠的能量。視頻雲這種技術對於視頻總體行業及大視頻產業而言，就是成爲了一個底座功能。

視頻雲的可持續發展，技術的難點與突破

視頻雲做爲產業底座，其一大特質即是兼容幷包。尤爲是當下，用戶對於視頻互動性、呈現方式和沉浸式體驗需求增長，AI 的深度融入將會成爲視頻雲及視頻產業創新的關鍵。當視頻雲在社交、娛樂、教育等領域開荒拓土之時，深度學習也在圖像、語音、語言、大數據特徵提取等多個方面持續發揮出巨大價值。能夠說，將來視頻雲技術的突破，必定程度上將由基於深度學習的人工智能所驅動。

在活動最後的圓桌論壇中，中國科學院計算技術研究所智能信息處理實驗室研究員王樹徽則表示，深度學習時代帶來了第三次人工智能的興起，這次興起主要以應用爲目的，使得深度學習技術在不少任務有着良好效果，但其內核卻存在問題。所以，想要實現視頻技術的突破，從深度學習內在機理方面應當解決三大技術問題。

• 第一，現有的深度學習太過依賴數據，其對數據的處理性能和對知識的利用是不夠的，因此基於這個考慮作網絡多模態跨媒體數據的知識構建將會是將來的一大重要發展方向；
• 第二，要建好知識庫，來支撐機器系統的推理工做，從而讓機器可以對任意不一樣來源的數據造成觸類旁通的推理能力。
• 第三，早期的時候人對計算機來講是不對等的，好比內容創做時的人機協同。而在覈心過程中，算法、系統和人之間是須要可信的，相互的信賴、協做及可信賴的推理將會是爲了主要須要解決的問題。

固然，AI 雖然有不少問題存在，卻也同樣在視頻之中發揮了重要做用。達摩院資深算法專家謝宣鬆表示，AI 在視頻方面發揮的做用主要分紅兩類，第一類是最基礎的視頻或者圖像的理解，包括分類、打標、檢測、分割等等；第二類與生產類相關，好比生產、編輯、加工、擦除、擦入等等，其中還包括底層視覺相關的加強等。

視頻的圖像加強是 AI 的一大應用方向，分辨率低時候視頻的信息量體驗將會很是差，更生動的色彩也會讓體驗加分；而更加沉浸式的體驗則是爲了發展的方向。若是想要打造一款 4K 內容，細節、流暢度和色彩好比是須要關注的重點。可是從技術角度來看如下三大問題必需要直接面對，第一，越是追求細節就越可能出現瑕疵，如何保證細節還原且可以保證瑕疵控制，這是很核心的技術；第二，算法的源頭是數據，數據的源頭廣泛有兩種，如低分辨率和高分辨率，低畫質和高畫質，數據獲取最終每每須要用人工方式這種高成本的方式解決，這也是一大難點；第三，在 AI 技術實踐當中，把效果和效率平衡作好也是一個問題。

當前 AI 也在朝着兩個維度走，一個是走向消費者，爲你們服務，另外一個則是深刻到各行各業來降本提效，創造各類各樣的機會。

固然，驅動創新和技術升級的，歸根結底依然是人。那麼 AI 熱度已經高漲不少年了，不少學校也開啓了 AI 相關人才與教育，但對於市場和行業而言，人才缺少問題依然嚴重，那麼人才都去哪裏了呢？王樹徽表示，他帶過的研究生大多數都已經加入了行業戰場，學校已經給行業輸送了大量的人才，可是由於行業發展實在太快，高水平人才本就稀少，不一樣實驗室定位不一樣，也沒法盲目擴大規模。

同時，實驗室的研究是把問題從現實中剝離出來再經過數學的方法來解決問題的，但是企業對於學生的要求是不一樣的，他們會但願企業瞭解業務並用以實踐。從學術研究到業務應用這自己就有很長的鏈條，學生難以實現即插即用。而意識到這一點的顯然不只僅是學校，還有行業和企業。

今年阿里雲聯手英特爾主辦、與優酷戰略技術合做的全球視頻雲創新挑戰賽在這次峯會上舉辦最終的頒獎典禮。本屆大賽由天池平臺和阿里雲視頻雲承辦，聚焦於視頻雲技術在全行業的應用與創新領域，吸引了全球 23 個國家、4000 餘支參賽戰隊，大賽分爲 「算法 「和」 創新應用 「兩大賽道，充分發掘人才，鼓勵並期待參賽者激發將來更多的想象力。

此外，阿里雲天池平臺在這次峯會上還發布了天池數據集開源計劃，涵蓋電商、金融、物流、醫療、能源等 60 多個有真實業務場景的產業稀缺數據集，但願經過開放真實的業務場景和數據，與各界社會力量一道打造專業的科研大數據平臺。

視頻雲的發展成爲了時代的選擇，也變革了商業與社會，化做大視頻產業的底座；視頻雲技術能夠充滿想象力，突破時間與空間，也能讓人與人的溝通更加無縫和愜意。

將來已來，全新的視頻化世界，你準備好了嗎？

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