Python鏈接SQLite數據庫

Python鏈接SQLite數據庫

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SQLite 是一種嵌入式數據庫，它的數據庫就是一個文件。因爲 SQLite 自己是 C 寫的，並且體積很小，因此，常常被集成到各類應用程序中，甚至在 iOS 和 Android 的 App 中均可以集成。 Python 就內置了 SQLite3 ，因此，在 Python 中使用 SQLite ，不須要安裝任何東西，直接使用。

Python 定義了一套操做數據庫的 API 接口，任何數據庫要鏈接到 Python ，只須要提供符合 Python 標準的數據庫驅動便可。因爲 SQLite 的驅動內置在 Python 標準庫中，所以能夠直接來操做 SQLite 數據庫。

在 Python 中操做數據庫時，要先導入數據庫對應的驅動，而後經過 Connection 對象和 Cursor 對象操做數據。在數據庫操做完畢以後，要確保打開的 Connection 對象和 Cursor 對象都正確地被關閉，不然，資源就會泄露。

Python 鏈接到 SQLite 數據庫示例：

# 導入SQLite驅動
import sqlite3,os
# 鏈接到SQLite數據庫
# 數據庫文件是lhrtest.db
# 若是文件不存在，那麼會自動在當前目錄建立一個數據庫文件:
conn = sqlite3.connect('lhrtest.db')
 
# db_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'lhrtest.db')
# if os.path.isfile(db_file):
#     os.remove(db_file)
# conn = sqlite3.connect(db_file)
 
# 建立一個Cursor:
cursor = conn.cursor()
# 執行一條SQL語句，建立user表:
cursor.execute('create table user(id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
# 繼續執行一條SQL語句，插入一條記錄:
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'xiaomaimiao\')')
# 經過rowcount得到插入的行數:
print(cursor.rowcount)
# 執行查詢語句:
cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))
# 得到查詢結果集:
values = cursor.fetchall()
print(values)
# 關閉Cursor:
cursor.close()
# 提交事務:
conn.commit()
# 關閉Connection:
conn.close()

 

運行結果：

1
[('1', 'xiaomaimiao')]

 

在程序運行完畢後，會在程序的當前目錄下生成一個 lhrtest.db 文件，以下所示：

 

可使用 SQLLite 的客戶端查看數據庫文件的內容：

 

使用 Python 的 DB API 時，只要搞清楚 Connection 和 Cursor 對象，打開後必定記得關閉，就能夠放心地使用。

使用 Cursor 對象執行 insert ， update ， delete 語句時，執行結果由 rowcount 返回影響的行數，就能夠拿到執行結果。

使用 Cursor 對象執行 select 語句時，經過 featchall() 能夠拿到結果集。結果集是一個 list ，每一個元素都是一個 tuple ，對應一行記錄。

若是 SQL 語句帶有參數，那麼須要把參數按照位置傳遞給 execute() 方法，有幾個 ? 佔位符就必須對應幾個參數，例如：

cursor.execute('select*from user where name=?and pwd=?',('abc','password'))

 

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