用神經網絡進行文件無損壓縮：斯坦福大學提出DeepZip

神經網絡不僅可以分析、識別特徵，提出預測，還可以壓縮文件。斯坦福大學的研究者們最近提交的論文中，循環神經網絡捕捉長期依賴關係的優勢被用於無損壓縮任務中，這種被稱爲DeepZip的技術已在文本和基因組數據文件中得到了實驗。研究人員稱，其結果頗具潛力。 正在進行的大數據變革讓我們收集了大量不同類型的數據，如圖像、文本和音頻等；新類型的數據如3D VR數據、用於自動駕駛的點雲數據、不同類型的基因組數據等

>>阅读原文<<