requests模塊session處理cookie 與基於線程池的數據爬取

 

引入

有些時候，咱們在使用爬蟲程序去爬取一些用戶相關信息的數據（爬取張三「人人網」我的主頁數據）時，若是使用以前requests模塊常規操做時，每每達不到咱們想要的目的，例如：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
if __name__ == "__main__":

    #張三人人網我的信息頁面的url
    url = 'http://www.renren.com/289676607/profile'

   #假裝UA
    headers={
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
    }
    #發送請求，獲取響應對象
    response = requests.get(url=url,headers=headers)
    #將響應內容寫入文件
    with open('./renren.html','w',encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(response.text)

 

一:  基於requests模塊的cookie操做

　　- 結果發現, 寫入到文件中的數據, 不是張三我的頁面的數據, 而是人人網登錄首頁面, why？首先咱們來回顧下cookie的相關概念及做用：

　　-- cookie概念:  當用戶經過瀏覽器首次訪問一個域名時, 訪問的web服務器會給客戶端發送數據,以保持web服務端與客戶端之間的狀態保存, 這些數據就是cookie

　　-- cookie做用:   咱們在瀏覽器中, 常常涉及到數據的交換，好比你登陸郵箱，登陸一個頁面。咱們常常會在此時設置30天內記住我，或者自動登陸選項。那麼它們是怎麼記錄信息的呢，答案就是今天的主角cookie了，Cookie是由HTTP服務器設置的，保存在瀏覽器中，但HTTP協議是一種無狀態協議，在數據交換完畢後，服務器端和客戶端的連接就會關閉，每次交換數據都須要創建新的連接。就像咱們去超市買東西，沒有積分卡的狀況下，咱們買完東西以後，超市沒有咱們的任何消費信息，但咱們辦了積分卡以後，超市就有了咱們的消費信息。cookie就像是積分卡，能夠保存積分，商品就是咱們的信息，超市的系統就像服務器後臺，http協議就是交易的過程。

 

-- 通過cookie的相關介紹，其實你已經知道了爲何上述案例中爬取到的不是張三我的信息頁，而是登陸頁面。那應該如何抓取到張三的我的信息頁呢

 

思路：

　　　　1.咱們須要使用爬蟲程序對人人網的登陸時的請求進行一次抓取，獲取請求中的cookie數據

　　　　2.在使用我的信息頁的url進行請求時，該請求須要攜帶 1 中的cookie，只有攜帶了cookie後，服務器纔可識別此次請求的用戶信息，方可響應回指定的用戶信息頁數據

 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
if __name__ == "__main__":

    #登陸請求的url（經過抓包工具獲取）
    post_url = 'http://www.renren.com/ajaxLogin/login?1=1&uniqueTimestamp=201873958471'
    #建立一個session對象，該對象會自動將請求中的cookie進行存儲和攜帶
    session = requests.session()
   #假裝UA
    headers={
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
    }
    formdata = {
        'email': '17701256561',
        'icode': '',
        'origURL': 'http://www.renren.com/home',
        'domain': 'renren.com',
        'key_id': '1',
        'captcha_type': 'web_login',
        'password': '7b456e6c3eb6615b2e122a2942ef3845da1f91e3de075179079a3b84952508e4',
        'rkey': '44fd96c219c593f3c9612360c80310a3',
        'f': 'https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Dm7m_NSUp5Ri_ZrK5eNIpn_dMs48UAcvT-N_kmysWgYW%26wd%3D%26eqid%3Dba95daf5000065ce000000035b120219',
    }
    #使用session發送請求，目的是爲了將session保存該次請求中的cookie
    session.post(url=post_url,data=formdata,headers=headers)

    get_url = 'http://www.renren.com/960481378/profile'
    #再次使用session進行請求的發送，該次請求中已經攜帶了cookie
    response = session.get(url=get_url,headers=headers)
    #設置響應內容的編碼格式
    response.encoding = 'utf-8'
    #將響應內容寫入文件
    with open('./renren.html','w') as fp:
        fp.write(response.text)

 

 

二.  基於multiprocessing.dummy 線程池的數據爬取

需求：爬取梨視頻的視頻信息，並計算其爬取數據的耗時

• 普通爬取

import requests
import random
from lxml import etree
import re
from fake_useragent import UserAgent
#安裝fake-useragent庫:pip install fake-useragent
url = 'http://www.pearvideo.com/category_1'
#隨機產生UA,若是報錯則能夠添加以下參數：
#ua = UserAgent(verify_ssl=False,use_cache_server=False).random
#禁用服務器緩存：
#ua = UserAgent(use_cache_server=False)
#不緩存數據：
#ua = UserAgent(cache=False)
#忽略ssl驗證：
#ua = UserAgent(verify_ssl=False)

ua = UserAgent().random
headers = {
    'User-Agent':ua
}
#獲取首頁頁面數據
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
#對獲取的首頁頁面數據中的相關視頻詳情連接進行解析
tree = etree.HTML(page_text)
li_list = tree.xpath('//div[@id="listvideoList"]/ul/li')
detail_urls = []
for li in li_list:
    detail_url = 'http://www.pearvideo.com/'+li.xpath('./div/a/@href')[0]
    title = li.xpath('.//div[@class="vervideo-title"]/text()')[0]
    detail_urls.append(detail_url)
for url in detail_urls:
    page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
    vedio_url = re.findall('srcUrl="(.*?)"',page_text,re.S)[0]
    
    data = requests.get(url=vedio_url,headers=headers).content
    fileName = str(random.randint(1,10000))+'.mp4' #隨機生成視頻文件名稱
    with open(fileName,'wb') as fp:
        fp.write(data)
        print(fileName+' is over')

 

基於線程池的爬取

import requests
import random
from lxml import etree
import re
from fake_useragent import UserAgent
#安裝fake-useragent庫:pip install fake-useragent
#導入線程池模塊
from multiprocessing.dummy import Pool
#實例化線程池對象
pool = Pool()
url = 'http://www.pearvideo.com/category_1'
#隨機產生UA
ua = UserAgent().random
headers = {
    'User-Agent':ua
}
#獲取首頁頁面數據
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
#對獲取的首頁頁面數據中的相關視頻詳情連接進行解析
tree = etree.HTML(page_text)
li_list = tree.xpath('//div[@id="listvideoList"]/ul/li')

detail_urls = []#存儲二級頁面的url
for li in li_list:
    detail_url = 'http://www.pearvideo.com/'+li.xpath('./div/a/@href')[0]
    title = li.xpath('.//div[@class="vervideo-title"]/text()')[0]
    detail_urls.append(detail_url)
    
vedio_urls = []#存儲視頻的url
for url in detail_urls:
    page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
    vedio_url = re.findall('srcUrl="(.*?)"',page_text,re.S)[0]
    vedio_urls.append(vedio_url) 
#使用線程池進行視頻數據下載 
func_request = lambda link:requests.get(url=link,headers=headers).content video_data_list = pool.map(func_request,vedio_urls) #使用線程池進行視頻數據保存
func_saveData = lambda data:save(data) pool.map(func_saveData,video_data_list) def save(data): fileName = str(random.randint(1,10000))+'.mp4' with open(fileName,'wb') as fp: fp.write(data) print(fileName+'已存儲')
        
pool.close()
pool.join()