機器學習-Recommender Systems

Problem Formulation(規劃) 在機器學習中有一種大思想,它針對一些問題,可能並不是所有的問題,而是一些問題,有算法可以爲你自動學習一套好的特徵。因此,不要試圖手動設計,而手寫代碼這是目前爲止我們常乾的。有一些設置,你可以有一個算法,僅僅學習其使用的特徵,推薦系統就是類型設置的一個例子。 我們有 5 部電影和 4 個用戶,我們要求用戶爲電影打分。 沒有一個用戶給所有的電影都打過分。
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