機器學習-Recommender Systems
Problem Formulation（規劃） 在機器學習中有一種大思想，它針對一些問題，可能並不是所有的問題，而是一些問題，有算法可以爲你自動學習一套好的特徵。因此，不要試圖手動設計，而手寫代碼這是目前爲止我們常乾的。有一些設置，你可以有一個算法，僅僅學習其使用的特徵，推薦系統就是類型設置的一個例子。 我們有 5 部電影和 4 個用戶，我們要求用戶爲電影打分。 沒有一個用戶給所有的電影都打過分。
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