Python經過字符串調用函數

有時候咱們想經過字符串調用已經定義好的函數，一開始的思路及實現方式以下：

def chinese(text):
    print('jieba分詞')

def english(text):
    print('nltk處理對文本進行分詞')

def textprocess(file, language):
    text = open(file).read()

    #字符串調用chinese()或english()函數。
    language(text)

#調用函數
file = 'data.txt'
language = 'english'
textprocess(file, language)

可是

textprocess(file='data.txt', language='english')
language(text)
TypeError: 'str' object is not callable

百度谷歌一番，我查到如下幾種方式

1-字典
最簡單，易上手的方式，使用字典配對。

def chinese(text):
    print('jieba分詞')

def english(text):
    print('nltk處理對文本進行分詞')

str_func_pair = {'chinese': chinese,
                 'english': english}

def textprocess(file, language):
    text = open(file).read()

    #字典調用出函數名
    str_func_pair[language](text)

file = 'data.txt'
language = 'english'
textprocess(file, language)

2- globals()
使用globals()函數獲取全局變量,其實實現方式跟字典差很少。咱們先看看代碼當前的變量們有哪些

def chinese(text):
    print('jieba分詞')

def english(text):
    print('nltk處理對文本進行分詞')

#查看全局變量
print(globals())

咱們發現這不就是字典嗎？

{'__name__': '__main__', 
'__doc__': None, 
此處省略一部分變量，方便展現

'chinese': <function chinese at 0x101f62e18>, 

'english': <function english at 0x10453ca60>}

因而

def chinese(text):
    print('jieba分詞')

def english(text):
    print('nltk處理對文本進行分詞')

def textprocess(file, language):
    text = open(file).read()

    #globals()調用出函數名
    globals()[language](text)
file = 'data.txt'
language = 'english'   
textprocess(file, language)

3-eval()
eval英文名翻譯過來大概是等同的意思。

data = "[1,2,3,4]"

print(type(data))

print(type(eval(data)))

咱們發現，eval能夠將字符串轉化爲咱們想要的列表對象。

<class 'str'>
<class 'list'>

據此，咱們用eval也能夠用字符串調用函數

def chinese(text):
    print('jieba分詞')

def english(text):
    print('nltk處理對文本進行分詞')

def textprocess(file, language):
    text = open(file).read()
    eval(language)(text)

file = 'data.txt'
language = 'english'
textprocess(file, language)