大綱與Pytorch框架學習

1、大綱

1.選題

最初意向：

通過項目分析與討論以後選題意向：

最終選擇：圖形化神經網絡編程Visual PyTorch

2. 往屆參考

核心功能是經過圖形拖拽的編程方式，來生成神經網絡的PyTorch項目代碼，從而幫助深度學習初學者快速入門。但願能在上一版本的基礎上增長更多的神經網絡單元的支持，以及實現模型的自動生成和部署等。（博客地址：葫蘆娃不想寫代碼）

其中必讀的博客有：

【軟件工程】 團隊項目選擇
【軟件工程】團隊過後分析
Gamma發佈說明

思考問題：

1. 目前尚未這樣的應用嗎？爲何？
2. 咱們在往屆基礎上作那些修改和提高？那些是沒必要要的？殺手（必要、輔助），外圍（必要、輔助）四象限功能都有那些？
3. 在第六週課前寫出你的項目的NABCD。並明確寫出在哪裏發佈軟件，估計發佈後一週的用戶量（精確到百）。

3.時間安排：會議時間固定在週三和週日晚上7:00，即圖中紅框的地方

2、Pytorch框架學習

1.官方文檔：

PYTORCH DOCUMENTATION

2.我的對pytorch的學習筆記：

Pytorch_Part1_簡介&張量

Pytorch_Part2_數據模塊

Pytorch_Part3_模型模塊

Pytorch_Part4_損失函數

Pytorch_Part5_迭代訓練

Pytorch_Part6_正則化

Pytorch_Part7_模型使用

3.pytorch學習資料code+pdf：

總共1.2G，包含以上學習筆記對應課程的代碼和課件，北航網盤連接以下：

https://bhpan.buaa.edu.cn:443/link/E8E55B98EDDFF930AEC9406B8C4DEE6F
有效期限：2020-04-26 23:59

共同貢獻PyTorch常見錯誤與坑彙總文檔：《PyTorch常見報錯/坑彙總》