項目中須要存放大量設備日誌
,且須要對其進行簡單的數據分析,信息提取工做.
結合衆多考量因素,項目決定使用時序數據庫
中的領頭羊InfluxDB
.java
項目中使用influxdb-java
,在pom
文件中添加以下依賴(github
地址:https://github.com/influxdata/influxdb-java
):git
<dependency> <groupId>org.influxdb</groupId> <artifactId>influxdb-java</artifactId> <version>2.15</version> </dependency>
application.yaml
文件配置以下所示(請按照實際狀況填寫):程序員
spring: influx: url: * password: admin user: 123 database: log_management
(1) 建立配置類github
@Configuration public class InfluxDbConfig { @Value("${spring.influx.url:''}") private String influxDBUrl; @Value("${spring.influx.user:''}") private String userName; @Value("${spring.influx.password:''}") private String password; @Value("${spring.influx.database:''}") private String database; @Bean public InfluxDbUtils influxDbUtils() { return new InfluxDbUtils(userName, password, influxDBUrl, database, ""); } }
@Data public class InfluxDbUtils { private String userName; private String password; private String url; public String database; private String retentionPolicy; // InfluxDB實例 private InfluxDB influxDB; // 數據保存策略 public static String policyNamePix = "logRetentionPolicy_"; public InfluxDbUtils(String userName, String password, String url, String database, String retentionPolicy) { this.userName = userName; this.password = password; this.url = url; this.database = database; this.retentionPolicy = retentionPolicy == null || "".equals(retentionPolicy) ? "autogen" : retentionPolicy; this.influxDB = influxDbBuild(); } /** * 鏈接數據庫 ,若不存在則建立 * * @return influxDb實例 */ private InfluxDB influxDbBuild() { if (influxDB == null) { influxDB = InfluxDBFactory.connect(url, userName, password); } try { createDB(database); influxDB.setDatabase(database); } catch (Exception e) { log.error("create influx db failed, error: {}", e.getMessage()); } finally { influxDB.setRetentionPolicy(retentionPolicy); } influxDB.setLogLevel(InfluxDB.LogLevel.BASIC); return influxDB; } }
InfluxDB
中,measurement
對應於傳統關係型數據庫中的table
(database
爲配置文件中的log_management
).
InfluxDB
裏存儲的數據稱爲時間序列數據
,時序數據有零個
或多個
數據點.
數據點
包括time
(一個時間戳),measurement
(例如logInfo
),零個或多個tag
,其對應於level
,module
,device_id
),至少一個field
(即日誌內容,msg=something error
).
InfluxDB
會根據tag
數值創建時間序列
(所以tag
數值不能選取諸如UUID
做爲特徵值,易致使時間序列過多,致使InfluxDB
崩潰),並創建相應索引,以便優化
諸如查詢速度
.spring
@Builder @Data @Measurement(name = "logInfo") public class LogInfo { // Column中的name爲measurement中的列名 // 此外,須要注意InfluxDB中時間戳均是以UTC時保存,在保存以及提取過程當中須要注意時區轉換 @Column(name = "time") private String time; // 註解中添加tag = true,表示當前字段內容爲tag內容 @Column(name = "module", tag = true) private String module; @Column(name = "level", tag = true) private String level; @Column(name = "device_id", tag = true) private String deviceId; @Column(name = "msg") private String msg; }
如下代碼爲單條日誌保存,influxdb-java
亦支持批量保存
(由於與InfluxDB
通信均是經過http
,所以建議批量保存以減小性能損耗).shell
LogInfo logInfo = LogInfo.builder() .level(jsonObject.getString("level")) .module(module) .deviceId(deviceId) .msg(jsonObject.getString("msg")) .build(); Point point = Point.measurementByPOJO(logInfo.getClass()) .addFieldsFromPOJO(logInfo) .time(jsonObject.getLong("time"), TimeUnit.MILLISECONDS) .build(); // 出於業務考量,設備能夠設置不一樣的保存策略(策略名爲固定前綴+設備ID) influxDB.write(influxDBUtils.database, InfluxDbUtils.policyNamePix + deviceId, point);
由於代碼與業務耦合比較厲害,所以此處僅截選作概要示範
.數據庫
// InfluxDB支持分頁查詢,所以能夠設置分頁查詢條件 String pageQuery = " LIMIT " + request.getPageSize() + " OFFSET " + ((request.getPageNum() - 1) * request.getPageSize()); // 此處查詢全部內容,若是 String queryCmd = "SELECT * FROM " // 查詢指定設備下的日誌信息 // 要指定從 RetentionPolicyName(保存策略前綴+設備ID).measurement(logInfo) 中查詢指定數據) + InfluxDbUtils.policyNamePix + request.getDeviceId() + "." + "logInfo" // 添加查詢條件(注意查詢條件選擇tag值,選擇field數值會嚴重拖慢查詢速度) + queryCondition // 查詢結果須要按照時間排序 + " ORDER BY time DESC" // 添加分頁查詢條件 + pageQuery;
選擇時序數據庫,不建議使用刪除
以及更新
操做,所以不作介紹.json
能夠經過建立或者
RetentionPolicy
,來添加
或者更新
數據的刪除時間.微信
PS:
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