系統開發中,數據庫是很是重要的一個點。除了程序的自己的優化,如:SQL語句優化、代碼優化,數據庫的處理自己優化也是很是重要的。主從、熱備、分表分庫等都是系統發展早晚會遇到的技術問題問題。Mycat是一個廣受好評的數據庫中間件,已經在不少產品上進行使用了。但願經過這篇文章的介紹,能學會Mycat的使用。java
Mycat官網:http://www.mycat.io/
能夠了解下Mycat的背景和應用狀況,這樣使用起來比較有信心。node
Mycat下載地址:http://dl.mycat.io/
官網有個文檔,屬於詳細的介紹,初次入門,看起來比較花時間。mysql
下載:
建議你們選擇 1.6-RELEASE 版本,畢竟是比較穩定的版本。linux
安裝:
根據不一樣的系統選擇不一樣的版本。包括linux、windows、mac,做者考慮仍是很是周全的,固然,也有源碼版的。(ps:源碼版的下載後,只要配置正確,就能夠正常運行調試,這個贊一下。)
sql
Mycat的安裝其實只要解壓下載的目錄就能夠了,很是簡單。
安裝完成後,目錄以下:shell
目錄 | 說明 |
---|---|
bin | mycat命令,啓動、重啓、中止等 |
catlet | catlet爲Mycat的一個擴展功能 |
conf | Mycat 配置信息,重點關注 |
lib | Mycat引用的jar包,Mycat是java開發的 |
logs | 日誌文件,包括Mycat啓動的日誌和運行的日誌。 |
Mycat的配置文件都在conf目錄裏面,這裏介紹幾個經常使用的文件:數據庫
文件 | 說明 |
---|---|
server.xml | Mycat的配置文件,設置帳號、參數等 |
schema.xml | Mycat對應的物理數據庫和數據庫表的配置 |
rule.xml | Mycat分片(分庫分表)規則 |
Mycat的架構其實很好理解,Mycat是代理,Mycat後面就是物理數據庫。和Web服務器的Nginx相似。對於使用者來講,訪問的都是Mycat,不會接觸到後端的數據庫。
咱們如今作一個主從、讀寫分離,簡單分表的示例。結構以下圖:
windows
服務器 | IP | 說明 |
---|---|---|
Mycat | 192.168.0.2 | mycat服務器,鏈接數據庫時,鏈接此服務器 |
database1 | 192.168.0.3 | 物理數據庫1,真正存儲數據的數據庫 |
database2 | 192.168.0.4 | 物理數據庫2,真正存儲數據的數據庫 |
Mycat做爲主數據庫中間件,確定是與代碼弱關聯的,因此代碼是不用修改的,使用Mycat後,鏈接數據庫是不變的,默認端口是8066。鏈接方式和普通數據庫同樣,如:jdbc:mysql://192.168.0.2:8066/後端
server.xml服務器
示例
<user name="test"> <property name="password">test</property> <property name="schemas">lunch</property> <property name="readOnly">false</property> <!-- 表級 DML 權限設置 --> <!-- <privileges check="false"> <schema name="TESTDB" dml="0110" > <table name="tb01" dml="0000"></table> <table name="tb02" dml="1111"></table> </schema> </privileges> --> </user>
重點關注下面這段,其餘默認便可。
參數 | 說明 |
---|---|
user | 用戶配置節點 |
--name | 登陸的用戶名,也就是鏈接Mycat的用戶名 |
--password | 登陸的密碼,也就是鏈接Mycat的密碼 |
--schemas | 數據庫名,這裏會和schema.xml中的配置關聯,多個用逗號分開,例如須要這個用戶須要管理兩個數據庫db1,db2,則配置db1,dbs |
--privileges | 配置用戶針對表的增刪改查的權限,具體見文檔吧 |
我這裏配置了一個帳號test 密碼也是test,針對數據庫lunch,讀寫權限都有,沒有針對表作任何特殊的權限。
schema.xml
schema.xml是最主要的配置項,首先看個人配置文件。
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <!-- 數據庫配置,與server.xml中的數據庫對應 --> <schema name="lunch" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <table name="lunchmenu" dataNode="dn1" /> <table name="restaurant" dataNode="dn1" /> <table name="userlunch" dataNode="dn1" /> <table name="users" dataNode="dn1" /> <table name="dictionary" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long" /> </schema> <!-- 分片配置 --> <dataNode name="dn1" dataHost="test1" database="lunch" /> <dataNode name="dn2" dataHost="test2" database="lunch" /> <!-- 物理數據庫配置 --> <dataHost name="test1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"> <heartbeat>select user();</heartbeat> <writeHost host="hostM1" url="192.168.0.2:3306" user="root" password="123456"> </writeHost> </dataHost> <dataHost name="test2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"> <heartbeat>select user();</heartbeat> <writeHost host="hostS1" url="192.168.0.3:3306" user="root" password="123456"> </writeHost> </dataHost> </mycat:schema>
參數 | 說明 |
---|---|
schema | 數據庫設置,此數據庫爲邏輯數據庫,name與server.xml中schema對應 |
dataNode | 分片信息,也就是分庫相關配置 |
dataHost | 物理數據庫,真正存儲數據的數據庫 |
每一個節點的屬性逐一說明:
schema:
屬性 | 說明 |
---|---|
name | 邏輯數據庫名,與server.xml中的schema對應 |
checkSQLschema | 數據庫前綴相關設置,建議看文檔,這裏暫時設爲folse |
sqlMaxLimit | select 時默認的limit,避免查詢全表 |
table:
屬性 | 說明 |
---|---|
name | 表名,物理數據庫中表名 |
dataNode | 表存儲到哪些節點,多個節點用逗號分隔。節點爲下文dataNode設置的name |
primaryKey | 主鍵字段名,自動生成主鍵時須要設置 |
autoIncrement | 是否自增 |
rule | 分片規則名,具體規則下文rule詳細介紹 |
dataNode
屬性 | 說明 |
---|---|
name | 節點名,與table中dataNode對應 |
datahost | 物理數據庫名,與datahost中name對應 |
database | 物理數據庫中數據庫名 |
dataHost
屬性 | 說明 |
---|---|
name | 物理數據庫名,與dataNode中dataHost對應 |
balance | 均衡負載的方式 |
writeType | 寫入方式 |
dbType | 數據庫類型 |
heartbeat | 心跳檢測語句,注意語句結尾的分號要加。 |
配置以下:
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <!-- 數據庫配置,與server.xml中的數據庫對應 --> <schema name="lunch" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <table name="lunchmenu" dataNode="dn1" /> <table name="restaurant" dataNode="dn1" /> <table name="userlunch" dataNode="dn1" /> <table name="users" dataNode="dn1" /> <table name="dictionary" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long" /> </schema> <!-- 分片配置 --> <dataNode name="dn1" dataHost="test1" database="lunch" /> <dataNode name="dn2" dataHost="test2" database="lunch" /> <!-- 物理數據庫配置 --> <dataHost name="test1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"> <heartbeat>select user();</heartbeat> <writeHost host="hostM1" url="192.168.0.2:3306" user="root" password="123456"> </writeHost> </dataHost> <dataHost name="test2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"> <heartbeat>select user();</heartbeat> <writeHost host="hostS1" url="192.168.0.3:3306" user="root" password="123456"> </writeHost> </dataHost> </mycat:schema>
我在192.168.0.二、192.168.0.3均有數據庫lunch。
lunchmenu、restaurant、userlunch、users這些表都只寫入節點dn1,也就是192.168.0.2這個服務,而dictionary寫入了dn一、dn2兩個節點,也就是192.168.0.二、192.168.0.3這兩臺服務器。分片的規則爲:mod-long。
主要關注rule屬性,rule屬性的內容來源於rule.xml這個文件,Mycat支持10種分表分庫的規則,基本能知足你所須要的要求,這個必須贊一個,其餘數據庫中間件好像都沒有這麼多。
table中的rule屬性對應的就是rule.xml文件中tableRule的name,具體有哪些分表和分庫的實現,建議仍是看下文檔。我這裏選擇的mod-long就是將數據平均拆分。由於我後端是兩臺物理庫,因此rule.xml中mod-long對應的function count爲2,見下面部分代碼:
<tableRule name="mod-long"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>mod-long</algorithm> </rule> </tableRule> <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod"> <!-- how many data nodes --> <property name="count">2</property> </function>
配置以下:
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <!-- 數據庫配置,與server.xml中的數據庫對應 --> <schema name="lunch" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <table name="lunchmenu" dataNode="dn1" /> <table name="restaurant" dataNode="dn1" /> <table name="userlunch" dataNode="dn1" /> <table name="users" dataNode="dn1" /> <table name="dictionary" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1" /> </schema> <!-- 分片配置 --> <dataNode name="dn1" dataHost="test1" database="lunch" /> <!-- 物理數據庫配置 --> <dataHost name="test1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"> <heartbeat>select user();</heartbeat> <writeHost host="hostM1" url="192.168.0.2:3306" user="root" password="123456"> <readHost host="hostM1" url="192.168.0.3:3306" user="root" password="123456"> </readHost> </writeHost> </dataHost> </mycat:schema>
這樣的配置與前一個示例配置改動以下:
刪除了table分配的規則,以及datanode只有一個
datahost也只有一臺,可是writehost總添加了readhost,balance改成1,表示讀寫分離。
以上配置達到的效果就是102.168.0.2爲主庫,192.168.0.3爲從庫。
注意:Mycat主從分離只是在讀的時候作了處理,寫入數據的時候,只會寫入到writehost,須要經過mycat的主從複製將數據複製到readhost,這個問題當時候我糾結了很久,數據寫入writehost後,readhost一直沒有數據,覺得是本身配置的問題,後面才發現Mycat就沒有實現主從複製的功能,畢竟數據庫自己自帶的這個功能纔是最高效穩定的。
至於其餘的場景,如同時主從和分表分庫也是支持的了,只要瞭解這個實現之後再去修改配置,都是能夠實現的。而熱備及故障專業官方推薦使用haproxy配合一塊兒使用,你們能夠試試。
Mycat的啓動也很簡單,啓動命令在Bin目錄:
##啓動 mycat start ##中止 mycat stop ##重啓 mycat restart
若是在啓動時發現異常,在logs目錄中查看日誌。
mycat啓動後,執行命令不成功,可能實際上配置有錯誤,致使後面的命令沒有很好的執行。
Mycat帶來的最大好處就是使用是徹底不用修改原有代碼的,在mycat經過命令啓動後,你只須要將數據庫鏈接切換到Mycat的地址就能夠了。以下面就能夠進行鏈接了:
mysql -h192.168.0.1 -P8806 -uroot -p123456
鏈接成功後能夠執行sql腳本了。
因此,能夠直接經過sql管理工具(如:navicat、datagrip)鏈接,執行腳本。我一直用datagrip來進行平常簡單的管理,這個很方便。
Mycat還有一個管理的鏈接,端口號是9906.
mysql -h192.168.0.1 -P9906 -uroot -p123456
鏈接後能夠根據管理命令查看Mycat的運行狀況,固然,喜歡UI管理方式的人,能夠安裝一個Mycat-Web來進行管理,有興趣自行搜索。
簡而言之,開發中使用Mycat和直接使用Mysql機會沒有差異。
使用Mycat後總會遇到一些坑,我將本身遇到的一些問題在這裏列一下,但願能與你們有共鳴:
Mycat是否是配置之後,就能徹底解決分表分庫和讀寫分離問題?
Mycat配合數據庫自己的複製功能,能夠解決讀寫分離的問題,可是針對分表分庫的問題,不是完美的解決。或者說,至今爲止,業界沒有完美的解決方案。
分表分庫寫入能完美解決,可是,不能完美解決主要是聯表查詢的問題,Mycat支持兩個表聯表的查詢,多餘兩個表的查詢不支持。 其實,不少數據庫中間件關於分表分庫後查詢的問題,都是須要本身實現的,並且節本都不支持聯表查詢,Mycat已經算作地很是先進了。
分表分庫的後聯表查詢問題,你們經過合理數據庫設計來避免。
Mycat支持哪些數據庫,其餘平臺如 .net、PHP能用嗎?
官方說了,支持的數據庫包括MySQL、SQL Server、Oracle、DB二、PostgreSQL 等主流數據庫,很贊。
儘可能用Mysql,我試過SQL Server,會有些小問題,由於部分語法有點差別。
Mycat 非JAVA平臺如 .net、PHP能用嗎?
能夠用。這一點MyCat作的也很棒。
《Mycat權威指南》: http://www.mycat.io/document/Mycat_V1.6.0.pdf
官網 :http://www.mycat.io/
若是想熟練使用Mycat,建議要仔細看看官方推薦的文檔,可能須要花點時間。本文只是簡單的介紹下Mycat的配置,但願能快速讓你們對Mycat有個認識,官方的文檔理解起來也很容易,只是須要的時間更多,本文爲說明的參數,請參考官方文檔。
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