機器學習資源庫大全

閱讀目錄

• 1. C++
• 2. Matlab
• 3. Python

　　一些機器學習領域的框架、庫以及軟件（僅索引了C++、Matlab和Python語言）。

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1. C++

1.1 計算機視覺

• CCV —基於C語言/提供緩存/核心的機器視覺庫，新穎的機器視覺庫
• OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口，並支持Windows, Linux, Android and Mac OS操做系統。

1.2 機器學習

• MLPack
• DLib
• ecogg
• shark

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2. Matlab

2.1 計算機視覺

• Contourlets —實現輪廓波變換及其使用函數的MATLAB源代碼
• Shearlets—剪切波變換的MATLAB源碼
• Curvelets—Curvelet變換的MATLAB源碼（Curvelet變換是對小波變換向更高維的推廣，用來在不一樣尺度角度表示圖像。）
• Bandlets—Bandlets變換的MATLAB源碼

2.2 天然語言處理

• NLP —一個Matlab的NLP庫

2.3 機器學習

• Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits—在MNIST字符數據集上訓練一個深度的autoencoder或分類器[深度學習]。
• t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding —獲獎的降維技術，特別適合於高維數據集的可視化
• Spider—Matlab機器學習的完整面向對象環境。
• LibSVM —支持向量機程序庫
• LibLinear —大型線性分類程序庫
• Machine Learning Module —M. A .Girolami教授的機器學習課程，包括PDF，講義及代碼。
• Caffe—考慮了代碼清潔、可讀性及速度的深度學習框架
• Pattern Recognition Toolbox —Matlab中的模式識別工具包，徹底面向對象

2.4 數據分析/數據可視化

• matlab_gbl—處理圖像的Matlab包
• gamic—圖像算法純Matlab高效實現，對MatlabBGL的mex函數是個補充。

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3. Python

3.1 計算機視覺

• SimpleCV—開源的計算機視覺框架，能夠訪問如OpenCV等高性能計算機視覺庫。使用Python編寫，能夠在Mac、Windows以及Ubuntu上運行。

3.2 天然語言處理

• NLTK —一個領先的平臺，用來編寫處理人類語言數據的Python程序
• Pattern—Python可用的web挖掘模塊，包括天然語言處理、機器學習等工具。
• TextBlob—爲普通天然語言處理任務提供一致的API，以NLTK和Pattern爲基礎，並和二者都能很好兼容。
• jieba—中文斷詞工具。
• SnowNLP —中文文本處理庫。
• loso—另外一箇中文斷詞庫。
• genius —基於條件隨機域的中文斷詞庫。
• nut —天然語言理解工具包。

3.3 機器學習

• Bayesian Methods for Hackers —Python語言機率規劃的電子書
• MLlib in Apache Spark—Spark下的分佈式機器學習庫。
• scikit-learn—基於SciPy的機器學習模塊
• graphlab-create —包含多種機器學習模塊的庫（迴歸，聚類，推薦系統，圖分析等），基於能夠磁盤存儲的DataFrame。
• BigML—鏈接外部服務器的庫。
• pattern—Python的web挖掘模塊
• NuPIC—Numenta公司的智能計算平臺。
• Pylearn2—基於Theano的機器學習庫。
• hebel —Python編寫的使用GPU加速的深度學習庫。
• gensim—主題建模工具。
• PyBrain—另外一個機器學習庫。
• Crab —可擴展的、快速推薦引擎。
• python-recsys —Python實現的推薦系統。
• thinking bayes—關於貝葉斯分析的書籍
• Restricted Boltzmann Machines —Python實現的受限波爾茲曼機。[深度學習]。
• Bolt —在線學習工具箱。
• CoverTree —cover tree的Python實現，scipy.spatial.kdtree便捷的替代。
• nilearn—Python實現的神經影像學機器學習庫。
• Shogun—機器學習工具箱。
• Pyevolve —遺傳算法框架。
• Caffe —考慮了代碼清潔、可讀性及速度的深度學習框架
• breze—深度及遞歸神經網絡的程序庫，基於Theano。

3.4 數據分析/數據可視化

• SciPy —基於Python的數學、科學、工程開源軟件生態系統。
• NumPy—Python科學計算基礎包。
• Numba —Python的低級虛擬機JIT編譯器，Cython and NumPy的開發者編寫，供科學計算使用
• NetworkX —爲複雜網絡使用的高效軟件。
• Pandas—這個庫提供了高性能、易用的數據結構及數據分析工具。
• Open Mining—Python中的商業智能工具（Pandas web接口）。
• PyMC —MCMC採樣工具包。
• zipline—Python的算法交易庫。
• PyDy—全名Python Dynamics，協助基於NumPy, SciPy, IPython以及 matplotlib的動態建模工做流。
• SymPy —符號數學Python庫。
• statsmodels—Python的統計建模及計量經濟學庫。
• astropy —Python天文學程序庫，社區協做編寫
• matplotlib —Python的2D繪圖庫。
• bokeh—Python的交互式Web繪圖庫。
• plotly —Python and matplotlib的協做web繪圖庫。
• vincent—將Python數據結構轉換爲Vega可視化語法。
• d3py—Python的繪圖庫，基於D3.js。
• ggplot —和R語言裏的ggplot2提供一樣的API。
• Kartograph.py—Python中渲染SVG圖的庫，效果漂亮。
• pygal—Python下的SVG圖表生成器。
• pycascading

3.5 雜項腳本/iPython筆記/代碼庫

• pattern_classification
• thinking stats 2
• hyperopt
• numpic
• 2012-paper-diginorm
• ipython-notebooks
• decision-weights
• Sarah Palin LDA —Sarah Palin關於主題建模的電郵。
• Diffusion Segmentation —基於擴散方法的圖像分割算法集合。
• Scipy Tutorials —SciPy教程，已過期，請查看scipy-lecture-notes
• Crab—Python的推薦引擎庫。
• BayesPy—Python中的貝葉斯推斷工具。
• scikit-learn tutorials—scikit-learn學習筆記系列
• sentiment-analyzer —推特情緒分析器
• group-lasso—座標降低算法實驗，應用於（稀疏）羣套索模型。
• mne-python-notebooks—使用 mne-python進行EEG/MEG數據處理的IPython筆記
• pandas cookbook—使用Python pandas庫的方法書。
• climin—機器學習的優化程序庫，用Python實現了梯度降低、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。

3.6 Kaggle競賽源代碼

• wiki challange —Kaggle上一個維基預測挑戰賽 Dell Zhang解法的實現。
• kaggle insults—Kaggle上」從社交媒體評論中檢測辱罵「競賽提交的代碼
• kaggle_acquire-valued-shoppers-challenge—Kaggle預測回頭客挑戰賽的代碼
• kaggle-cifar —Kaggle上CIFAR-10 競賽的代碼，使用cuda-convnet
• kaggle-blackbox —Kaggle上blackbox賽代碼，關於深度學習。
• kaggle-accelerometer —Kaggle上加速度計數據識別用戶競賽的代碼
• kaggle-advertised-salaries —Kaggle上用廣告預測工資競賽的代碼
• kaggle amazon —Kaggle上給定員工角色預測其訪問需求競賽的代碼
• kaggle-bestbuy_big—Kaggle上根據bestbuy用戶查詢預測點擊商品競賽的代碼（大數據版）
• kaggle-bestbuy_small—Kaggle上根據bestbuy用戶查詢預測點擊商品競賽的代碼（小數據版）
• Kaggle Dogs vs. Cats —Kaggle上從圖片中識別貓和狗競賽的代碼
• Kaggle Galaxy Challenge —Kaggle上遙遠星系形態分類競賽的優勝代碼
• Kaggle Gender —Kaggle競賽：從筆跡區分性別
• Kaggle Merck—Kaggle上預測藥物分子活性競賽的代碼（默克製藥贊助）
• Kaggle Stackoverflow—Kaggle上 預測Stack Overflow網站問題是否會被關閉競賽的代碼
• wine-quality —預測紅酒質量。