mongodb 學習筆記

evernote_link

 

基礎教程

 

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

 

官方文檔

 

https://docs.mongodb.com/

 

SQL與MongoDB的映射關係

 

若是對關係型數據庫比較瞭解，下面的連接將對你很是有幫助

 

https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/

 

mac安裝

 

brew install mongodb

 

客戶端

 

robomongo https://robomongo.org/

 

鏈接mongodb

 

mongo

 

顯示全部數據庫

 

show dbs

 

建立/切換數據庫

 

use test

 

刪除數據庫

 

db.dropDatabase()

 

插入文檔

 

db.col.inset({"x":10})

db.col.save({"x":11})

 

刪除集合

 

db.col.drop()

 

查看全部集合

 

show collections

 

定義變量

 

document = {"y":123};

db.col.insert(document);

 

更新文檔

 

db.collection.update(

<query>,

<update>,

{

upsert: <boolean>,

multi: <boolean>,

writeConcern: <document>

}

);

 

• query: update的查詢條件
• update: update的對象和一些更新的操做符
• upsert: 可選，若是不存在update的記錄，則插入，默認false
• multi: 可選，默認false，只更新找到的第一條記錄，true則更新找到的全部記錄
• writeConcern: 可選，拋出異常的級別

 

db.collection.save(

<document>,

{

writeConcern: <document>

}

);

 

• document:  文檔數據
• writeConcern: 可選，拋出異常的級別
• 若是不指定 _id 字段 save() 方法相似於 insert() 方法。若是指定 _id 字段，則會更新該 _id 的數據。

 

db.col.update({"x":10}, {"x":13}, {upsert:true, multi:true})

db.col.update({"x":10}, {$set: {"x":13}}, true, true)

db.col.save({"x": 10})

db.col.save({「_id」:」34fdfd343」})

 

刪除文檔

 

db.collection.remove(

<query>,

{

justOne: <boolean>,

writeConcern: <document>

}

)

 

db.col.remove({「x」: 13});

 

查詢文檔

 

db.col.find()

db.col.findOne()

db.col.find().pretty()

 

db.col.find({"x":12})

db.col.find({"x":{$eq:12}})

db.col.find({"x":{$lt:12}})

db.col.find({"x":{$lte:12}})

db.col.find({"x":{$gt:12}})

db.col.find({"x":{$gte:12}})

db.col.find({"x":{$ne:12}})

db.col.find({"x":12,"x」:{$ne:13}})

db.col.find({$or:[{"x":12},{"x":13}]})

 

$type操做符

 

$type操做符是基於BSON類型來檢索集合中匹配的數據類型，並返回結果

 

類型	數字	備註
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已廢棄。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127

 

db.col.find({"x":{$type:2}})

 

limit與skip

 

db.col.find({"x":12}).limit(2)

db.col.find({"x":12}).skip(2)

 

sort排序

 

db.col.find().sort({"x":1})

db.col.find().sort({"x":-1})

 

index索引

 

# 建立索引

db.col.ensureIndex({"x」:1})

db.col.ensureIndex({"x":-1})

db.col.ensureIndex({"x":1, "y":-1})

 

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引過程會阻塞其它數據庫操做，background可指定之後臺方式建立索引，即增長 "background" 可選參數。 "background" 默認值爲false。
unique	Boolean	創建的索引是否惟一。指定爲true建立惟一索引。默認值爲false.
name	string	索引的名稱。若是未指定，MongoDB的經過鏈接索引的字段名和排序順序生成一個索引名稱。
dropDups	Boolean	在創建惟一索引時是否刪除重複記錄,指定 true 建立惟一索引。默認值爲 false.
sparse	Boolean	對文檔中不存在的字段數據不啓用索引；這個參數須要特別注意，若是設置爲true的話，在索引字段中不會查詢出不包含對應字段的文檔.。默認值爲 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一個以秒爲單位的數值，完成 TTL設定，設定集合的生存時間。
v	index version	索引的版本號。默認的索引版本取決於mongod建立索引時運行的版本。
weights	document	索引權重值，數值在 1 到 99,999 之間，表示該索引相對於其餘索引字段的得分權重。
default_language	string	對於文本索引，該參數決定了停用詞及詞幹和詞器的規則的列表。 默認爲英語
language_override	string	對於文本索引，該參數指定了包含在文檔中的字段名，語言覆蓋默認的language，默認值爲 language.

 

 

db.col.ensureIndex({"x":1}, {background: true})

 

聚合

 

db.col.drop()

db.col.insert({

  title: 'MongoDB Overview',

  description: 'MongoDB is no sql database',
  by_user: 'w3cschool.cc',
  url: 'http://www.w3cschool.cc',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

  likes: 100

})

db.col.insert({

title: 'NoSQL Overview',
  description: 'No sql database is very fast',
  by_user: 'w3cschool.cc',
  url: 'http://www.w3cschool.cc',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

  likes: 10

})

db.col.insert({

title: 'Neo4j Overview',
  description: 'Neo4j is no sql database',
  by_user: 'Neo4j',
  url: 'http://www.neo4j.com',
  tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],

  likes: 750

})

db.col.aggregate([{$group:{_id:"$by_user", num_tutorial:{$sum:1}}}])

 

 

表達式	描述	實例
$sum	計算總和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	計算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	獲取集合中全部文檔對應值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	獲取集合中全部文檔對應值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在結果文檔中插入值到一個數組中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在結果文檔中插入值到一個數組中，但不建立副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根據資源文檔的排序獲取最後一個文檔數據	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])