小數據池就是python中一種提升效率的方式html
小數據池支持:str,int,boolpython
ID就是查看空間的內存地址的面試
小數據池數字支持範圍-5~256app
代碼塊: 一個文件,一個模塊,一個函數,一個類,終端中每一行都一個代碼塊函數
代碼塊在python中是用字典的方式去存儲性能
電腦會先執行代碼塊,不符合的時候纔會執行小數據池code
字符串駐留定義:在計算機科學中,字符串駐留一種僅保存一份相同且不可變字符串的方法。不一樣的值被存放在字符串駐留池中,即小數據池.
字符串駐留限制:僅包含下劃線(_)、字母和數字的字符串會啓用字符串駐留機制駐留。由於解釋器僅對看起來像python標識符的字符串使用intern()方法,而python標識符正是由下劃線、字母和數字組成。python只會針對整數範圍爲[-5, 256]的整數啓用字符串駐留
字符串駐留機制的優缺點以下:
優勢:可以提升一些字符串處理任務在時間和空間上的性能,
缺點:在建立或駐留字符串時的會花費更多的時間。htm
當字符串中沒有特殊字符時(‘abc’),引用指向同一對象,即內存地址相同;對象
當字符串中有特殊字符時(‘-abc’),引用指向不一樣對象,即內存地址不一樣.blog
(字符串乘法)字符串會駐留的狀況:
python3.7 乘法的時候總長度4096
怎麼能本身駐留
須要使用python的內置模塊
sys.intern() 指定駐留。
from sys import intern
a = intern("hello@")
b = intern("hello@")
print("intern 指定駐留:",b is a)
intern 指定駐留 : True
面試的時候偶爾用到
解決本身的疑惑
set {1,2,3}
s = {1,2,3}
s.update("3456") #迭代添加
s.add("元素") 單純添加
s.pop() 隨機刪除
s.remove("元素") 經過元素刪除
s.clear() 清空
del s 刪除整個集合
刪了再加
for 循環
li = {1,1,2,3,4,5,6,6,7,7}
print(list(set(li)))
差集 s1-s2
並集 s1 | s2
交集 s1 & s2
對稱差集--反交集 s1 ^ s2
print(s1 > s2) 超集 判斷s2是否是s1的子集
可變轉換成不可變
frozenset({1,2,3,4,5})
淺拷貝會建立一個新的列表,列表中的元素和列表共用一份
淺拷貝會建立一個新的列表(容器)
新建立的列表中的元素和原列表的元素用的是同一個內存空間
會建立一個新的容器,兩個列表公用一份地址
修改不可變數據類型,不變更,修改可變數據類型,變更
不可變數據類型更改後地址發生改變,可變數據類型更改地址不發生改變
數據類型 | 可變/不可變 |
---|---|
整型 int=123 | 不可變 |
字符串 str= "123" | 不可變 |
元組 tuple=("123",[1,2,3]) | 不可變 |
列表 list=[1,2,3] | 可變 |
集合 set={1,2,3} | 可變 |
字典 dict={a:1,b:2,c:3} | 可變 |
dic = {} # "v":4 li = [] #[{"v":0},{"v":1},{"v":2},{"v":3},{"v":4}] for i in range(0,5): dic["v"] = i li.append(dic) print(li) 深拷貝: import copy li = [3,4,5,[1,2,3,4],6,7,8,{"k":'v'}] l2 = copy.deepcopy(li) li[-1]['k'] = "a" print(li) print(l2)