JavaShuo
欄目
標籤
Machine Learning第七講[支持向量機] --(三)SVM在實踐中的應用
時間 2021-01-08
原文
原文鏈接
內容來自Andrew老師課程Machine Learning的第七章內容的SVM in Practice部分。 Using An SVM(實踐中如何使用SVM) 在實際應用中,並不推薦自己寫SVM的算法,可以使用別人已經寫好的,那我們需要做什麼呢?如下圖: 對於核函數的選型,我們一般會選擇線性核函數和高斯核函數。 一般情況下,我們需要自己提供核函數,必要的時候需要做歸一化: 除了上面提到的線性核函
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Machine Learning第七講[支持向量機] --(二)核函數
2.
Machine Learning第七講[支持向量機] --(一)最大間隔分類
3.
【machine learning】Week 7 支持向量機
4.
支持向量機(Support Vector Machine, SVM)
5.
支持向量機(Support Vector Machine SVM)
6.
【Machine Learning, Coursera】機器學習Week7 支持向量機的應用
7.
Machine Learning|吳恩達 (7)-SVM(支持向量機)
8.
支持向量機SVM
9.
機器學習---第七講支持向量機
10.
04 支持向量機(SVM)
更多相關文章...
•
Redis在Java Web中的應用
-
Redis教程
•
R 繪圖 - 中文支持
-
R 語言教程
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
•
C# 中 foreach 遍歷的用法
相關標籤/搜索
machine
支持
learning
svm
sklearn第三講
實實在在
實踐中
實際應用
向量
說實在的
Redis教程
PHP教程
MySQL教程
應用
註冊中心
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Machine Learning第七講[支持向量機] --(二)核函數
2.
Machine Learning第七講[支持向量機] --(一)最大間隔分類
3.
【machine learning】Week 7 支持向量機
4.
支持向量機(Support Vector Machine, SVM)
5.
支持向量機(Support Vector Machine SVM)
6.
【Machine Learning, Coursera】機器學習Week7 支持向量機的應用
7.
Machine Learning|吳恩達 (7)-SVM(支持向量機)
8.
支持向量機SVM
9.
機器學習---第七講支持向量機
10.
04 支持向量機(SVM)
>>更多相關文章<<