時間卷積網絡（TCN）在 NLP 多領域發光，RNN 或將沒落

也就是從 2014、15 年起，我們基於深度神經網絡的應用就已經在文本和語音識別領域達到 95% 的準確率，可以用來開發新一代的聊天機器人、個人助理和即時翻譯系統等。 卷積神經網絡（Convolutional Neural Nets, CNNs）是圖像和視頻識別領域公認的主力軍，而循環神經網絡（Recurrent Neural Nets, RNNs）在自然語言處理領域的地位與其是相似的。 但二者的

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